Cách Sử Dụng Từ “Covariances”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “covariances” – dạng số nhiều của “covariance”, một khái niệm quan trọng trong thống kê, biểu thị “hiệp phương sai”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “covariances” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “covariances”

“Covariances” là dạng số nhiều của “covariance”, có nghĩa là:

  • Danh từ: Hiệp phương sai (đo lường mức độ hai biến số thay đổi cùng nhau).

Dạng liên quan: “covariance” (danh từ số ít – hiệp phương sai).

Ví dụ:

  • Danh từ số nhiều: The covariances between these variables are high. (Hiệp phương sai giữa các biến này rất cao.)
  • Danh từ số ít: The covariance shows a positive relationship. (Hiệp phương sai cho thấy một mối quan hệ dương.)

2. Cách sử dụng “covariances”

a. Là danh từ (số nhiều)

  1. The + covariances + between/among + danh từ (số nhiều)
    Các hiệp phương sai giữa các đối tượng.
    Ví dụ: The covariances between the stock prices are significant. (Hiệp phương sai giữa giá cổ phiếu là đáng kể.)

b. Các dạng khác

  1. Covariance + matrix (Ma trận hiệp phương sai).
    Ví dụ: Calculate the covariance matrix. (Tính ma trận hiệp phương sai.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ Từ Ý nghĩa / Cách dùng Ví dụ
Danh từ (số ít) covariance Hiệp phương sai The covariance is positive. (Hiệp phương sai là dương.)
Danh từ (số nhiều) covariances Các hiệp phương sai The covariances are important. (Các hiệp phương sai rất quan trọng.)

Lưu ý: Không có dạng động từ hoặc tính từ trực tiếp từ “covariance”.

3. Một số cụm từ thông dụng với “covariance”

  • Covariance matrix: Ma trận hiệp phương sai (bảng chứa các hiệp phương sai giữa tất cả các cặp biến trong một tập dữ liệu).
    Ví dụ: Analyze the covariance matrix to understand the relationships between variables. (Phân tích ma trận hiệp phương sai để hiểu mối quan hệ giữa các biến.)
  • Positive covariance: Hiệp phương sai dương (cho thấy hai biến có xu hướng tăng hoặc giảm cùng nhau).
    Ví dụ: A positive covariance indicates a direct relationship. (Hiệp phương sai dương cho thấy một mối quan hệ trực tiếp.)
  • Negative covariance: Hiệp phương sai âm (cho thấy một biến có xu hướng tăng khi biến kia giảm và ngược lại).
    Ví dụ: A negative covariance suggests an inverse relationship. (Hiệp phương sai âm cho thấy một mối quan hệ nghịch đảo.)

4. Lưu ý khi sử dụng “covariances”

a. Ngữ cảnh phù hợp

  • “Covariances” (số nhiều) chỉ nên được sử dụng khi bạn đang đề cập đến nhiều hiệp phương sai, thường là giữa nhiều cặp biến.
    Ví dụ: Calculate the covariances for all pairs of assets. (Tính toán hiệp phương sai cho tất cả các cặp tài sản.)

b. Phân biệt với từ liên quan

  • “Covariance” vs “correlation”:
    “Covariance”: Đo lường mức độ hai biến thay đổi cùng nhau, nhưng đơn vị đo lường phụ thuộc vào đơn vị của các biến.
    “Correlation”: Đo lường mức độ hai biến thay đổi cùng nhau, nhưng được chuẩn hóa để có giá trị từ -1 đến 1, giúp dễ dàng so sánh mối quan hệ giữa các biến khác nhau.
    Ví dụ: Covariance shows the direction, while correlation shows the strength and direction. (Hiệp phương sai cho thấy hướng, trong khi tương quan cho thấy sức mạnh và hướng.)

c. Sử dụng đúng ngữ pháp

  • Sai: *The covariances is high.* (Sai vì “covariances” là số nhiều)
    Đúng: The covariances are high. (Các hiệp phương sai cao.)

5. Những lỗi cần tránh

  1. Sử dụng “covariance” thay vì “covariances” khi nói về nhiều cặp biến:
    – Sai: *The covariance between them are different.*
    – Đúng: The covariances between them are different. (Hiệp phương sai giữa chúng khác nhau.)
  2. Nhầm lẫn giữa “covariance” và “correlation”:
    – Sai: *The correlation is 10.* (Giá trị tương quan phải từ -1 đến 1)
    – Đúng: The covariance is 10. (Hiệp phương sai là 10.)
  3. Sử dụng “covariance” như một động từ:
    – Sai: *We covariance the data.*
    – Đúng: We calculate the covariance of the data. (Chúng ta tính hiệp phương sai của dữ liệu.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

  • Hình dung: “Covariance” như một mối quan hệ giữa hai thứ.
  • Thực hành: Tính toán và giải thích hiệp phương sai trong các bài toán thống kê.
  • So sánh: So sánh “covariance” với “correlation” để hiểu rõ sự khác biệt.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “covariances” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

  1. The covariances between the stock returns were analyzed to assess portfolio risk. (Hiệp phương sai giữa lợi nhuận cổ phiếu đã được phân tích để đánh giá rủi ro danh mục đầu tư.)
  2. Researchers calculated the covariances among different economic indicators. (Các nhà nghiên cứu đã tính toán hiệp phương sai giữa các chỉ số kinh tế khác nhau.)
  3. The covariances matrix is essential for portfolio optimization. (Ma trận hiệp phương sai là rất cần thiết cho việc tối ưu hóa danh mục đầu tư.)
  4. The software computes the covariances automatically. (Phần mềm tự động tính toán hiệp phương sai.)
  5. Understanding covariances is crucial for statistical modeling. (Hiểu hiệp phương sai là rất quan trọng đối với mô hình thống kê.)
  6. The team examined the covariances in the climate data. (Nhóm đã xem xét hiệp phương sai trong dữ liệu khí hậu.)
  7. The covariances are used to predict market trends. (Hiệp phương sai được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường.)
  8. They discussed the covariances of the model’s parameters. (Họ đã thảo luận về hiệp phương sai của các tham số của mô hình.)
  9. Covariances help in identifying relationships between variables. (Hiệp phương sai giúp xác định mối quan hệ giữa các biến.)
  10. The covariances are expressed in terms of the original units of measurement. (Hiệp phương sai được biểu thị bằng các đơn vị đo lường ban đầu.)
  11. The covariances between height and weight were studied. (Hiệp phương sai giữa chiều cao và cân nặng đã được nghiên cứu.)
  12. The covariances among the genes were found to be significant. (Hiệp phương sai giữa các gen được phát hiện là đáng kể.)
  13. Covariances are central to many machine learning algorithms. (Hiệp phương sai là trung tâm của nhiều thuật toán học máy.)
  14. The covariances provide insight into the dependencies between the variables. (Hiệp phương sai cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự phụ thuộc giữa các biến.)
  15. The covariances are computed from a large dataset. (Hiệp phương sai được tính toán từ một tập dữ liệu lớn.)
  16. The covariances are used in factor analysis. (Hiệp phương sai được sử dụng trong phân tích nhân tố.)
  17. The covariances were adjusted for inflation. (Hiệp phương sai đã được điều chỉnh theo lạm phát.)
  18. The covariances were estimated using maximum likelihood. (Hiệp phương sai được ước tính bằng cách sử dụng khả năng xảy ra tối đa.)
  19. The covariances were visualized in a scatter plot. (Hiệp phương sai được trực quan hóa trong một biểu đồ phân tán.)
  20. The covariances are reported in the research paper. (Hiệp phương sai được báo cáo trong bài nghiên cứu.)