Cách Sử Dụng Từ “Statistical Significance”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cụm từ “statistical significance” – một thuật ngữ quan trọng trong thống kê, có nghĩa là “ý nghĩa thống kê”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “statistical significance” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “statistical significance”

“Statistical significance” (Ý nghĩa thống kê) là một khái niệm cho biết một kết quả quan sát được trong một nghiên cứu không phải do ngẫu nhiên, mà có khả năng phản ánh một mối quan hệ thực sự trong quần thể được nghiên cứu.

Dạng liên quan: Không có dạng biến đổi từ vựng trực tiếp. Tuy nhiên, có các khái niệm liên quan như “statistically significant” (có ý nghĩa thống kê) và “significance level” (mức ý nghĩa).

Ví dụ:

• The results showed statistical significance. (Kết quả cho thấy ý nghĩa thống kê.)
• The difference was not statistically significant. (Sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê.)
• A significance level of 0.05 was used. (Mức ý nghĩa 0.05 đã được sử dụng.)

2. Cách sử dụng “statistical significance”

a. Là cụm danh từ

1. Demonstrate/Achieve/Find statistical significance
   Ví dụ: The study demonstrated statistical significance. (Nghiên cứu đã chứng minh ý nghĩa thống kê.)
2. Statistical significance of + danh từ
   Ví dụ: The statistical significance of the difference. (Ý nghĩa thống kê của sự khác biệt.)

b. “Statistically significant” (tính từ)

1. Be + statistically significant
   Ví dụ: The results were statistically significant. (Các kết quả có ý nghĩa thống kê.)

c. “Significance level” (danh từ)

1. Set/Choose/Use a significance level of…
   Ví dụ: They used a significance level of 0.01. (Họ đã sử dụng mức ý nghĩa là 0.01.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Cụm danh từ	statistical significance	Ý nghĩa thống kê	The statistical significance was evident. (Ý nghĩa thống kê đã rõ ràng.)
Tính từ	statistically significant	Có ý nghĩa thống kê	The finding was statistically significant. (Phát hiện này có ý nghĩa thống kê.)
Danh từ	significance level	Mức ý nghĩa	The significance level was set at 5%. (Mức ý nghĩa được đặt ở 5%.)

Không có dạng động từ trực tiếp cho “statistical significance”.

3. Một số cụm từ thông dụng với “statistical significance”

• Level of statistical significance: Mức ý nghĩa thống kê.
  Ví dụ: The level of statistical significance was very high. (Mức ý nghĩa thống kê rất cao.)
• Test for statistical significance: Kiểm tra ý nghĩa thống kê.
  Ví dụ: We need to test for statistical significance. (Chúng ta cần kiểm tra ý nghĩa thống kê.)
• Reach statistical significance: Đạt được ý nghĩa thống kê.
  Ví dụ: The data did not reach statistical significance. (Dữ liệu không đạt được ý nghĩa thống kê.)

4. Lưu ý khi sử dụng “statistical significance”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Nghiên cứu khoa học: Sử dụng trong các nghiên cứu để đánh giá tính tin cậy của kết quả.
• Thống kê: Là một khái niệm cơ bản trong thống kê để phân tích dữ liệu.
• Kinh doanh: Sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường và đưa ra quyết định.

b. Phân biệt với các khái niệm liên quan

• “Statistical significance” vs “practical significance”:
  – “Statistical significance”: Kết quả không phải do ngẫu nhiên.
  – “Practical significance”: Kết quả có ý nghĩa thực tế, có thể áp dụng được.
  Ví dụ: A result may be statistically significant but not practically significant. (Một kết quả có thể có ý nghĩa thống kê nhưng không có ý nghĩa thực tế.)
• “Correlation” vs “causation”:
  – “Correlation”: Mối tương quan giữa hai biến.
  – “Causation”: Một biến gây ra biến kia.
  Ví dụ: Correlation does not imply causation, even with statistical significance. (Tương quan không ngụ ý quan hệ nhân quả, ngay cả khi có ý nghĩa thống kê.)

c. Mức ý nghĩa (significance level)

• Giá trị p (p-value): So sánh giá trị p với mức ý nghĩa (thường là 0.05). Nếu p < 0.05, kết quả có ý nghĩa thống kê.

5. Những lỗi cần tránh

1. Hiểu sai về ý nghĩa:
   – Sai: *Statistical significance proves the hypothesis.*
   – Đúng: Statistical significance supports the hypothesis. (Ý nghĩa thống kê ủng hộ giả thuyết.)
2. Không phân biệt ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thực tế:
   – Cần đánh giá cả hai để đưa ra kết luận chính xác.
3. Chỉ dựa vào ý nghĩa thống kê:
   – Cần xem xét các yếu tố khác như kích thước mẫu, thiết kế nghiên cứu.

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Liên hệ với nghiên cứu: Nghĩ về “statistical significance” như một thước đo độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
• Sử dụng trong ngữ cảnh: Đặt cụm từ trong các câu về phân tích dữ liệu.
• Tìm hiểu sâu hơn: Đọc các bài báo khoa học để hiểu rõ cách sử dụng.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “statistical significance” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The research findings showed statistical significance at the 0.05 level. (Kết quả nghiên cứu cho thấy ý nghĩa thống kê ở mức 0.05.)
2. The study failed to demonstrate statistical significance in the primary outcome. (Nghiên cứu không chứng minh được ý nghĩa thống kê trong kết quả chính.)
3. We need to test for statistical significance before drawing any conclusions. (Chúng ta cần kiểm tra ý nghĩa thống kê trước khi đưa ra bất kỳ kết luận nào.)
4. The difference between the two groups was not statistically significant. (Sự khác biệt giữa hai nhóm không có ý nghĩa thống kê.)
5. A significance level of 0.01 was chosen to minimize the risk of false positives. (Mức ý nghĩa 0.01 đã được chọn để giảm thiểu nguy cơ dương tính giả.)
6. The analysis revealed the statistical significance of the correlation. (Phân tích cho thấy ý nghĩa thống kê của mối tương quan.)
7. The results were considered statistically significant if the p-value was less than 0.05. (Các kết quả được coi là có ý nghĩa thống kê nếu giá trị p nhỏ hơn 0.05.)
8. The study reached statistical significance after increasing the sample size. (Nghiên cứu đạt được ý nghĩa thống kê sau khi tăng kích thước mẫu.)
9. It is important to interpret statistical significance in the context of the research question. (Điều quan trọng là giải thích ý nghĩa thống kê trong bối cảnh của câu hỏi nghiên cứu.)
10. The level of statistical significance must be clearly reported in the research paper. (Mức ý nghĩa thống kê phải được báo cáo rõ ràng trong bài báo nghiên cứu.)
11. Even with statistical significance, we should be cautious about causality. (Ngay cả khi có ý nghĩa thống kê, chúng ta cũng nên thận trọng về quan hệ nhân quả.)
12. The findings did not achieve statistical significance, so further research is needed. (Các phát hiện không đạt được ý nghĩa thống kê, vì vậy cần nghiên cứu thêm.)
13. Statistical significance does not always translate to practical importance. (Ý nghĩa thống kê không phải lúc nào cũng chuyển thành tầm quan trọng thực tế.)
14. The team is working to improve the statistical significance of their results. (Nhóm nghiên cứu đang nỗ lực để cải thiện ý nghĩa thống kê của kết quả của họ.)
15. We must carefully examine the statistical significance of each variable. (Chúng ta phải xem xét cẩn thận ý nghĩa thống kê của từng biến.)
16. The p-value helps determine the statistical significance of the data. (Giá trị p giúp xác định ý nghĩa thống kê của dữ liệu.)
17. The experiment aims to prove statistical significance of the new drug. (Thí nghiệm nhằm chứng minh ý nghĩa thống kê của loại thuốc mới.)
18. The lack of statistical significance means the results could be due to chance. (Việc thiếu ý nghĩa thống kê có nghĩa là kết quả có thể là do ngẫu nhiên.)
19. The software calculates the statistical significance automatically. (Phần mềm tự động tính toán ý nghĩa thống kê.)
20. Reporting statistical significance is crucial for credible research. (Báo cáo ý nghĩa thống kê là rất quan trọng đối với nghiên cứu đáng tin cậy.)