Cách Sử Dụng Từ “Deaveraging”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “deaveraging” – một danh từ/động từ nghĩa là “loại bỏ trung bình”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “deaveraging” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “deaveraging”

“Deaveraging” là một danh từ/động từ mang nghĩa chính:

  • Loại bỏ trung bình: Quá trình loại bỏ hoặc giảm thiểu tác động của việc lấy trung bình các giá trị, thường để làm nổi bật sự biến động hoặc chi tiết cụ thể.

Dạng liên quan: “deaverage” (động từ – loại bỏ trung bình), “average” (danh từ/động từ – trung bình).

Ví dụ:

  • Danh từ: Deaveraging improved clarity. (Việc loại bỏ trung bình cải thiện độ rõ nét.)
  • Động từ: We deaverage the data. (Chúng tôi loại bỏ trung bình dữ liệu.)
  • Danh từ: The average is high. (Giá trị trung bình cao.)

2. Cách sử dụng “deaveraging”

a. Là danh từ

  1. The/His/Her + deaveraging
    Ví dụ: The deaveraging process. (Quy trình loại bỏ trung bình.)
  2. Deaveraging + of + danh từ
    Ví dụ: Deaveraging of data. (Việc loại bỏ trung bình dữ liệu.)

b. Là động từ (deaverage)

  1. Deaverage + tân ngữ
    Ví dụ: Deaverage the results. (Loại bỏ trung bình các kết quả.)
  2. Deaverage + tân ngữ + for + mục đích
    Ví dụ: Deaverage the scores for analysis. (Loại bỏ trung bình điểm số để phân tích.)

c. Là danh từ/động từ (average)

  1. Calculate the average
    Ví dụ: Calculate the average score. (Tính điểm trung bình.)
  2. Average + danh từ
    Ví dụ: Average temperature. (Nhiệt độ trung bình.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ Từ Ý nghĩa / Cách dùng Ví dụ
Danh từ/Động từ deaveraging Loại bỏ trung bình Deaveraging improves clarity. (Việc loại bỏ trung bình cải thiện độ rõ nét.)
Động từ deaverage Loại bỏ trung bình We deaverage the data. (Chúng tôi loại bỏ trung bình dữ liệu.)
Danh từ/Động từ average Trung bình The average is high. (Giá trị trung bình cao.)

Chia động từ “deaverage”: deaverage (nguyên thể), deaveraged (quá khứ/phân từ II), deaveraging (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “average”

  • On average: Trung bình.
    Ví dụ: On average, people spend 2 hours online. (Trung bình, mọi người dành 2 giờ trực tuyến.)
  • Above average: Trên mức trung bình.
    Ví dụ: His performance was above average. (Màn trình diễn của anh ấy trên mức trung bình.)
  • Below average: Dưới mức trung bình.
    Ví dụ: The rainfall was below average this year. (Lượng mưa năm nay dưới mức trung bình.)

4. Lưu ý khi sử dụng “deaveraging”

a. Ngữ cảnh phù hợp

  • Danh từ/Động từ: Sử dụng trong các lĩnh vực thống kê, khoa học dữ liệu, tài chính, vv. để chỉ quá trình loại bỏ ảnh hưởng của việc lấy trung bình.
    Ví dụ: Deaveraging financial data. (Loại bỏ trung bình dữ liệu tài chính.)
  • Động từ: Sử dụng để chỉ hành động loại bỏ trung bình.
    Ví dụ: They deaveraged the data. (Họ loại bỏ trung bình dữ liệu.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

  • “Deaveraging” vs “detrending”:
    “Deaveraging”: Loại bỏ ảnh hưởng của giá trị trung bình.
    “Detrending”: Loại bỏ xu hướng dài hạn.
    Ví dụ: Deaveraging the sales data. (Loại bỏ trung bình dữ liệu bán hàng.) / Detrending the time series. (Loại bỏ xu hướng chuỗi thời gian.)

c. “Deaveraging” có thể là danh từ hoặc động từ

  • Đúng: The deaveraging process. (Quá trình loại bỏ trung bình.)
  • Đúng: We are deaveraging the data. (Chúng tôi đang loại bỏ trung bình dữ liệu.)

5. Những lỗi cần tránh

  1. Sử dụng “deaveraging” khi không cần thiết:
    – Chỉ sử dụng khi thực sự muốn loại bỏ ảnh hưởng của việc lấy trung bình.
  2. Không hiểu rõ ý nghĩa của “deaveraging”:
    – Đảm bảo hiểu rõ mục đích và tác động của việc loại bỏ trung bình trước khi sử dụng.

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

  • Hình dung: “Deaveraging” như “làm rõ nét chi tiết”.
  • Thực hành: “Deaveraging the stock prices”, “the deaveraging result”.
  • Ngữ cảnh: Sử dụng khi muốn phân tích các biến động nhỏ hoặc chi tiết cụ thể mà không bị ảnh hưởng bởi giá trị trung bình.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “deaveraging” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

  1. The deaveraging of the temperature data revealed short-term fluctuations. (Việc loại bỏ trung bình dữ liệu nhiệt độ cho thấy các biến động ngắn hạn.)
  2. We used deaveraging to remove the bias in the survey results. (Chúng tôi sử dụng loại bỏ trung bình để loại bỏ sự thiên vị trong kết quả khảo sát.)
  3. Deaveraging the stock prices helped identify volatile periods. (Loại bỏ trung bình giá cổ phiếu giúp xác định các giai đoạn biến động.)
  4. The effect of deaveraging on the forecast accuracy was significant. (Ảnh hưởng của việc loại bỏ trung bình đối với độ chính xác của dự báo là đáng kể.)
  5. Researchers are deaveraging the climate data to study regional variations. (Các nhà nghiên cứu đang loại bỏ trung bình dữ liệu khí hậu để nghiên cứu các biến thể khu vực.)
  6. The deaveraging method improved the signal-to-noise ratio in the experiment. (Phương pháp loại bỏ trung bình cải thiện tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu trong thí nghiệm.)
  7. By deaveraging the economic indicators, we can see the underlying trends more clearly. (Bằng cách loại bỏ trung bình các chỉ số kinh tế, chúng ta có thể thấy các xu hướng cơ bản rõ ràng hơn.)
  8. The deaveraging algorithm removed the systematic errors in the measurement data. (Thuật toán loại bỏ trung bình loại bỏ các lỗi hệ thống trong dữ liệu đo lường.)
  9. Deaveraging the sensor data helps to detect anomalies in real-time. (Loại bỏ trung bình dữ liệu cảm biến giúp phát hiện các bất thường trong thời gian thực.)
  10. The study focused on the deaveraging of air quality measurements. (Nghiên cứu tập trung vào việc loại bỏ trung bình các phép đo chất lượng không khí.)
  11. The deaveraging process can reveal hidden patterns in complex datasets. (Quá trình loại bỏ trung bình có thể tiết lộ các mô hình ẩn trong các tập dữ liệu phức tạp.)
  12. We need to deaverage the monthly sales figures to see the daily variations. (Chúng ta cần loại bỏ trung bình số liệu bán hàng hàng tháng để xem các biến động hàng ngày.)
  13. Deaveraging the energy consumption data helps to identify peak demand periods. (Loại bỏ trung bình dữ liệu tiêu thụ năng lượng giúp xác định các giai đoạn nhu cầu cao điểm.)
  14. The software is designed to deaverage financial data efficiently. (Phần mềm được thiết kế để loại bỏ trung bình dữ liệu tài chính một cách hiệu quả.)
  15. Deaveraging the survey responses provided insights into individual preferences. (Loại bỏ trung bình các phản hồi khảo sát cung cấp thông tin chi tiết về sở thích cá nhân.)
  16. By deaveraging the customer feedback, we can identify specific areas for improvement. (Bằng cách loại bỏ trung bình phản hồi của khách hàng, chúng ta có thể xác định các lĩnh vực cụ thể cần cải thiện.)
  17. The deaveraging technique enhanced the accuracy of the machine learning model. (Kỹ thuật loại bỏ trung bình nâng cao độ chính xác của mô hình học máy.)
  18. Deaveraging the weather data helped to predict extreme events. (Loại bỏ trung bình dữ liệu thời tiết giúp dự đoán các sự kiện cực đoan.)
  19. The deaveraging procedure corrected for biases introduced by averaging. (Thủ tục loại bỏ trung bình đã điều chỉnh cho các sai lệch do việc lấy trung bình gây ra.)
  20. Deaveraging the clinical trial data allowed for a more detailed analysis of patient outcomes. (Loại bỏ trung bình dữ liệu thử nghiệm lâm sàng cho phép phân tích chi tiết hơn về kết quả của bệnh nhân.)