Cách Sử Dụng Từ “Datahubs”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “datahubs” – một danh từ số nhiều (số ít: datahub) đề cập đến các trung tâm dữ liệu, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “datahubs” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “datahubs”

“Datahubs” có các vai trò:

• Danh từ (số nhiều): Các trung tâm dữ liệu, các nền tảng tích hợp và quản lý dữ liệu.

Ví dụ:

• The company operates multiple datahubs. (Công ty vận hành nhiều trung tâm dữ liệu.)

2. Cách sử dụng “datahubs”

a. Là danh từ (số nhiều)

1. Datahubs + động từ số nhiều
   Ví dụ: Datahubs are essential for modern business. (Các trung tâm dữ liệu rất cần thiết cho kinh doanh hiện đại.)
2. Tính từ + datahubs
   Ví dụ: Modern datahubs. (Các trung tâm dữ liệu hiện đại.)

b. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ (số ít)	datahub	Trung tâm dữ liệu	The datahub is located in the cloud. (Trung tâm dữ liệu được đặt trên đám mây.)
Danh từ (số nhiều)	datahubs	Các trung tâm dữ liệu	Datahubs are used to manage large datasets. (Các trung tâm dữ liệu được sử dụng để quản lý các tập dữ liệu lớn.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “datahubs”

• Cloud datahubs: Các trung tâm dữ liệu đám mây.
  Ví dụ: Cloud datahubs offer scalability and flexibility. (Các trung tâm dữ liệu đám mây cung cấp khả năng mở rộng và linh hoạt.)
• Centralized datahubs: Các trung tâm dữ liệu tập trung.
  Ví dụ: Centralized datahubs improve data governance. (Các trung tâm dữ liệu tập trung cải thiện quản trị dữ liệu.)

4. Lưu ý khi sử dụng “datahubs”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Chủ đề: Công nghệ thông tin, quản lý dữ liệu, kinh doanh.
  Ví dụ: Datahubs and data analytics. (Các trung tâm dữ liệu và phân tích dữ liệu.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Datahubs” vs “data warehouses”:
  – “Datahubs”: Tích hợp và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
  – “Data warehouses”: Lưu trữ dữ liệu lịch sử cho mục đích phân tích.
  Ví dụ: Datahubs for real-time insights. (Các trung tâm dữ liệu cho thông tin chi tiết theo thời gian thực.) / Data warehouses for long-term analysis. (Kho dữ liệu cho phân tích dài hạn.)
• “Datahubs” vs “data lakes”:
  – “Datahubs”: Dữ liệu đã được xử lý và chuẩn hóa.
  – “Data lakes”: Dữ liệu thô ở nhiều định dạng.
  Ví dụ: Datahubs provide structured data. (Các trung tâm dữ liệu cung cấp dữ liệu có cấu trúc.) / Data lakes store unstructured data. (Hồ dữ liệu lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng sai dạng số ít/số nhiều:
   – Sai: *A datahubs.*
   – Đúng: A datahub. (Một trung tâm dữ liệu.) / Datahubs. (Các trung tâm dữ liệu.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Datahubs” như “trung tâm kết nối dữ liệu”.
• Liên tưởng: “Cloud datahubs”, “centralized datahubs”.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “datahubs” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. Many companies are investing in datahubs to improve their data management. (Nhiều công ty đang đầu tư vào các trung tâm dữ liệu để cải thiện việc quản lý dữ liệu của họ.)
2. Datahubs provide a central location for accessing and analyzing data. (Các trung tâm dữ liệu cung cấp một vị trí trung tâm để truy cập và phân tích dữ liệu.)
3. The use of datahubs can lead to better decision-making in business. (Việc sử dụng các trung tâm dữ liệu có thể dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn trong kinh doanh.)
4. Datahubs are becoming increasingly popular in the field of data science. (Các trung tâm dữ liệu đang trở nên ngày càng phổ biến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.)
5. The organization uses multiple datahubs to manage its global operations. (Tổ chức sử dụng nhiều trung tâm dữ liệu để quản lý các hoạt động toàn cầu của mình.)
6. Datahubs help organizations to integrate data from various sources. (Các trung tâm dữ liệu giúp các tổ chức tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.)
7. The implementation of datahubs requires careful planning and execution. (Việc triển khai các trung tâm dữ liệu đòi hỏi lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận.)
8. Datahubs play a crucial role in modern data architecture. (Các trung tâm dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong kiến trúc dữ liệu hiện đại.)
9. The company relies on its datahubs to gain valuable insights. (Công ty dựa vào các trung tâm dữ liệu của mình để thu thập những thông tin chi tiết có giá trị.)
10. Datahubs are used to store and process large volumes of data. (Các trung tâm dữ liệu được sử dụng để lưu trữ và xử lý khối lượng lớn dữ liệu.)
11. The goal is to create scalable datahubs that can handle future growth. (Mục tiêu là tạo ra các trung tâm dữ liệu có khả năng mở rộng, có thể xử lý sự tăng trưởng trong tương lai.)
12. Datahubs can be deployed in the cloud or on-premises. (Các trung tâm dữ liệu có thể được triển khai trên đám mây hoặc tại chỗ.)
13. The security of datahubs is a top priority. (Tính bảo mật của các trung tâm dữ liệu là ưu tiên hàng đầu.)
14. Datahubs enable real-time data analysis and reporting. (Các trung tâm dữ liệu cho phép phân tích và báo cáo dữ liệu theo thời gian thực.)
15. The migration to datahubs can be a complex process. (Việc di chuyển sang các trung tâm dữ liệu có thể là một quá trình phức tạp.)
16. Datahubs are designed to support a variety of data analytics tools. (Các trung tâm dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ nhiều công cụ phân tích dữ liệu khác nhau.)
17. The cost of maintaining datahubs can be significant. (Chi phí duy trì các trung tâm dữ liệu có thể rất lớn.)
18. Datahubs provide a unified view of data across the organization. (Các trung tâm dữ liệu cung cấp một cái nhìn thống nhất về dữ liệu trên toàn tổ chức.)
19. The success of datahubs depends on the quality of the data. (Sự thành công của các trung tâm dữ liệu phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu.)
20. Datahubs are a key component of digital transformation initiatives. (Các trung tâm dữ liệu là một thành phần quan trọng của các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số.)