Cách Sử Dụng Từ “Analyzable”
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “analyzable” – một tính từ nghĩa là “có thể phân tích được”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.
Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “analyzable” và các lưu ý
1. Ý nghĩa cơ bản của “analyzable”
“Analyzable” là một tính từ mang nghĩa chính:
- Có thể phân tích được: Có khả năng được phân tích một cách chi tiết và hệ thống để hiểu rõ hơn về cấu trúc, chức năng hoặc thành phần.
Dạng liên quan: “analyze” (động từ – phân tích), “analysis” (danh từ – sự phân tích), “analytical” (tính từ – thuộc về phân tích).
Ví dụ:
- Tính từ: The data is analyzable. (Dữ liệu có thể phân tích được.)
- Động từ: We need to analyze the data. (Chúng ta cần phân tích dữ liệu.)
- Danh từ: The analysis revealed important trends. (Sự phân tích đã tiết lộ những xu hướng quan trọng.)
2. Cách sử dụng “analyzable”
a. Là tính từ
- Be + analyzable
Ví dụ: The problem is easily analyzable. (Vấn đề này dễ dàng phân tích được.) - Analyzable + danh từ (ít phổ biến hơn)
Ví dụ: Analyzable data. (Dữ liệu có thể phân tích được.)
b. Biến thể và cách dùng trong câu
Dạng từ | Từ | Ý nghĩa / Cách dùng | Ví dụ |
---|---|---|---|
Tính từ | analyzable | Có thể phân tích được | The situation is analyzable. (Tình huống này có thể phân tích được.) |
Động từ | analyze | Phân tích | We need to analyze the results. (Chúng ta cần phân tích kết quả.) |
Danh từ | analysis | Sự phân tích | The analysis took several hours. (Sự phân tích mất vài giờ.) |
Chia động từ “analyze”: analyze (nguyên thể), analyzed (quá khứ/phân từ II), analyzing (hiện tại phân từ).
3. Một số cụm từ thông dụng liên quan đến “analyzable”
- Data analysis: Phân tích dữ liệu.
Ví dụ: Data analysis is crucial for this project. (Phân tích dữ liệu là rất quan trọng cho dự án này.) - Statistical analysis: Phân tích thống kê.
Ví dụ: Statistical analysis can help us understand the trends. (Phân tích thống kê có thể giúp chúng ta hiểu các xu hướng.) - Be open to analysis: Sẵn sàng cho việc phân tích.
Ví dụ: The plan is open to analysis and suggestions. (Kế hoạch này sẵn sàng cho việc phân tích và đề xuất.)
4. Lưu ý khi sử dụng “analyzable”
a. Ngữ cảnh phù hợp
- Tính từ: Dùng để mô tả cái gì đó có thể được phân tích, thường liên quan đến dữ liệu, tình huống, vấn đề.
Ví dụ: Analyzable market trends. (Xu hướng thị trường có thể phân tích được.)
b. Phân biệt với từ đồng nghĩa
- “Analyzable” vs “interpretable”:
– “Analyzable”: Nhấn mạnh khả năng phân tách và nghiên cứu chi tiết.
– “Interpretable”: Nhấn mạnh khả năng hiểu và giải thích ý nghĩa.
Ví dụ: Analyzable code. (Mã nguồn có thể phân tích được.) / Interpretable results. (Kết quả có thể giải thích được.)
5. Những lỗi cần tránh
- Sử dụng “analyzable” thay cho “analyze” (động từ):
– Sai: *We need to analyzable the problem.*
– Đúng: We need to analyze the problem. (Chúng ta cần phân tích vấn đề.) - Sử dụng “analyzable” để mô tả người:
– “Analyzable” thường dùng cho vật hoặc tình huống, không dùng cho người.
6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả
- Liên tưởng: “Analyzable” với “khả năng mổ xẻ vấn đề”.
- Thực hành: “The data is analyzable”, “This situation is analyzable”.
- Sử dụng từ điển: Kiểm tra cách dùng trong các ngữ cảnh khác nhau.
Phần 2: Ví dụ sử dụng “analyzable” và các dạng liên quan
Ví dụ minh họa
- The data from the experiment is analyzable using statistical methods. (Dữ liệu từ thí nghiệm có thể phân tích được bằng phương pháp thống kê.)
- The company’s financial statements are analyzable to determine its profitability. (Báo cáo tài chính của công ty có thể phân tích được để xác định lợi nhuận của nó.)
- The soil sample is analyzable to determine its composition. (Mẫu đất có thể phân tích được để xác định thành phần của nó.)
- The market trends are analyzable to forecast future sales. (Xu hướng thị trường có thể phân tích được để dự báo doanh số bán hàng trong tương lai.)
- The patient’s symptoms are analyzable to diagnose the disease. (Các triệu chứng của bệnh nhân có thể phân tích được để chẩn đoán bệnh.)
- The code is analyzable to identify potential bugs. (Mã nguồn có thể phân tích được để xác định các lỗi tiềm ẩn.)
- The survey results are analyzable to understand customer preferences. (Kết quả khảo sát có thể phân tích được để hiểu sở thích của khách hàng.)
- The satellite images are analyzable to monitor environmental changes. (Hình ảnh vệ tinh có thể phân tích được để theo dõi các thay đổi môi trường.)
- The security logs are analyzable to detect suspicious activities. (Nhật ký bảo mật có thể phân tích được để phát hiện các hoạt động đáng ngờ.)
- The data generated by the sensor is analyzable in real-time. (Dữ liệu được tạo ra bởi cảm biến có thể phân tích được trong thời gian thực.)
- The company’s performance metrics are analyzable on a quarterly basis. (Các chỉ số hiệu suất của công ty có thể phân tích được hàng quý.)
- The customer feedback is analyzable to improve product design. (Phản hồi của khách hàng có thể phân tích được để cải thiện thiết kế sản phẩm.)
- The social media data is analyzable to understand public opinion. (Dữ liệu truyền thông xã hội có thể phân tích được để hiểu dư luận.)
- The scientific paper is analyzable to assess its validity. (Bài báo khoa học có thể phân tích được để đánh giá tính hợp lệ của nó.)
- The network traffic is analyzable to identify security threats. (Lưu lượng mạng có thể phân tích được để xác định các mối đe dọa bảo mật.)
- The legal document is analyzable by a lawyer to understand its implications. (Tài liệu pháp lý có thể phân tích được bởi một luật sư để hiểu các hàm ý của nó.)
- The experiment’s results are highly analyzable with specialized software. (Kết quả của thí nghiệm có thể được phân tích sâu với phần mềm chuyên dụng.)
- The archaeological findings are analyzable to reconstruct ancient cultures. (Các phát hiện khảo cổ có thể phân tích được để tái tạo các nền văn hóa cổ đại.)
- The market research data is analyzable using different segmentation techniques. (Dữ liệu nghiên cứu thị trường có thể phân tích được bằng các kỹ thuật phân khúc khác nhau.)
- The big data set is analyzable with machine learning algorithms. (Tập dữ liệu lớn có thể phân tích được bằng các thuật toán học máy.)