Cách Sử Dụng Thuật Ngữ “Cartesian Distance”
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá thuật ngữ “Cartesian Distance” – một khái niệm quan trọng trong toán học và khoa học máy tính, chỉ khoảng cách giữa hai điểm trong không gian Cartesian. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ cảnh và ý nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi liên quan, và các lưu ý quan trọng.
Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “Cartesian Distance” và các lưu ý
1. Ý nghĩa cơ bản của “Cartesian Distance”
“Cartesian Distance” là một cụm danh từ mang nghĩa chính:
- Khoảng cách Cartesian: Khoảng cách giữa hai điểm trong một hệ tọa độ Cartesian, được tính bằng công thức dựa trên định lý Pythagoras.
Các dạng liên quan: “Cartesian coordinate system” (hệ tọa độ Cartesian), “Euclidean distance” (khoảng cách Euclid – thường được dùng thay thế).
Ví dụ:
- Cụm danh từ: Calculate the Cartesian distance. (Tính khoảng cách Cartesian.)
- Cụm danh từ: Use the Cartesian coordinate system. (Sử dụng hệ tọa độ Cartesian.)
2. Cách sử dụng “Cartesian Distance”
a. Là cụm danh từ
- Calculate/Find/Compute the Cartesian distance
Ví dụ: Calculate the Cartesian distance between points A and B. (Tính khoảng cách Cartesian giữa điểm A và B.) - Use the Cartesian distance
Ví dụ: Use the Cartesian distance as a metric. (Sử dụng khoảng cách Cartesian làm một thước đo.)
b. Trong các mệnh đề và câu
- The Cartesian distance is…
Ví dụ: The Cartesian distance is a fundamental concept in geometry. (Khoảng cách Cartesian là một khái niệm cơ bản trong hình học.)
c. Biến thể và cách dùng trong câu
Dạng từ | Từ/Cụm từ | Ý nghĩa / Cách dùng | Ví dụ |
---|---|---|---|
Cụm danh từ | Cartesian Distance | Khoảng cách giữa hai điểm trong hệ tọa độ Cartesian | The Cartesian distance is 5 units. (Khoảng cách Cartesian là 5 đơn vị.) |
Cụm danh từ | Cartesian coordinate system | Hệ tọa độ Cartesian | Plot the points on a Cartesian coordinate system. (Vẽ các điểm trên hệ tọa độ Cartesian.) |
3. Một số cụm từ thông dụng với “Cartesian Distance”
- Calculate Cartesian distance: Tính khoảng cách Cartesian.
Ví dụ: We need to calculate Cartesian distance to cluster the data. (Chúng ta cần tính khoảng cách Cartesian để phân cụm dữ liệu.) - Minimum Cartesian distance: Khoảng cách Cartesian nhỏ nhất.
Ví dụ: Find the point with the minimum Cartesian distance to the origin. (Tìm điểm có khoảng cách Cartesian nhỏ nhất đến gốc tọa độ.) - Cartesian distance metric: Thước đo khoảng cách Cartesian.
Ví dụ: Use the Cartesian distance metric for similarity analysis. (Sử dụng thước đo khoảng cách Cartesian để phân tích độ tương đồng.)
4. Lưu ý khi sử dụng “Cartesian Distance”
a. Ngữ cảnh phù hợp
- Toán học, Khoa học máy tính: Trong các bài toán liên quan đến không gian tọa độ, tính toán khoảng cách.
Ví dụ: The Cartesian distance is used in image processing. (Khoảng cách Cartesian được sử dụng trong xử lý ảnh.) - Hình học: Khi cần xác định khoảng cách giữa các điểm.
Ví dụ: Geometry relies on the Cartesian distance. (Hình học dựa vào khoảng cách Cartesian.)
b. Phân biệt với từ đồng nghĩa
- “Cartesian Distance” vs “Euclidean Distance”:
– “Cartesian Distance”: Nhấn mạnh đến hệ tọa độ Cartesian.
– “Euclidean Distance”: Nhấn mạnh đến khái niệm khoảng cách Euclid, thường được dùng tương đương.
Ví dụ: Calculate the Cartesian distance or Euclidean distance. (Tính khoảng cách Cartesian hoặc khoảng cách Euclid.) - “Distance” vs “Cartesian Distance”:
– “Distance”: Khoảng cách chung chung.
– “Cartesian Distance”: Khoảng cách cụ thể trong hệ tọa độ Cartesian.
Ví dụ: The distance between them is short. (Khoảng cách giữa chúng là ngắn.) / The Cartesian distance is calculated using the formula. (Khoảng cách Cartesian được tính bằng công thức.)
c. “Cartesian Distance” không phải động từ hoặc tính từ đơn lẻ
- Sai: *The point cartesian distance.*
Đúng: The point’s Cartesian distance. (Khoảng cách Cartesian của điểm.)
5. Những lỗi cần tránh
- Nhầm “Cartesian Distance” với các loại khoảng cách khác:
– Sai: *Use Manhattan Distance instead of Cartesian Distance for diagonal movement.*
– Đúng: Use Cartesian Distance for straight line movement. (Sử dụng khoảng cách Cartesian cho chuyển động đường thẳng.) - Sử dụng sai công thức tính khoảng cách:
– Sai: *Cartesian Distance = x1 + x2.*
– Đúng: Cartesian Distance = √((x2 – x1)² + (y2 – y1)²). (Khoảng cách Cartesian = √((x2 – x1)² + (y2 – y1)²).) - Không xác định rõ hệ tọa độ:
– Sai: *Calculate the distance.*
– Đúng: Calculate the Cartesian distance in the 2D plane. (Tính khoảng cách Cartesian trên mặt phẳng 2D.)
6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả
- Liên tưởng: “Cartesian” với “hệ tọa độ”, “distance” với “khoảng cách”.
- Thực hành: Tính khoảng cách giữa các điểm trên giấy kẻ ô.
- Sử dụng hình ảnh: Hình dung một mặt phẳng tọa độ và khoảng cách giữa hai điểm trên đó.
Phần 2: Ví dụ sử dụng “Cartesian Distance” và các dạng liên quan
Ví dụ minh họa
- The Cartesian distance is used to measure the separation between data points. (Khoảng cách Cartesian được sử dụng để đo sự phân tách giữa các điểm dữ liệu.)
- The algorithm minimizes the Cartesian distance between the predicted and actual values. (Thuật toán giảm thiểu khoảng cách Cartesian giữa các giá trị dự đoán và giá trị thực tế.)
- We calculated the Cartesian distance to find the nearest neighbor. (Chúng ta đã tính khoảng cách Cartesian để tìm người hàng xóm gần nhất.)
- The Cartesian distance formula is essential in computer graphics. (Công thức khoảng cách Cartesian rất cần thiết trong đồ họa máy tính.)
- The clustering technique uses the Cartesian distance as its similarity measure. (Kỹ thuật phân cụm sử dụng khoảng cách Cartesian như một thước đo tương đồng.)
- In robotics, Cartesian distance helps to navigate robots in a space. (Trong robot học, khoảng cách Cartesian giúp điều hướng robot trong một không gian.)
- We can use Cartesian distance to analyze spatial patterns. (Chúng ta có thể sử dụng khoảng cách Cartesian để phân tích các mô hình không gian.)
- The simulation employs the Cartesian distance to model particle interactions. (Mô phỏng sử dụng khoảng cách Cartesian để mô hình hóa các tương tác hạt.)
- The software computes the Cartesian distance in real-time. (Phần mềm tính toán khoảng cách Cartesian trong thời gian thực.)
- Cartesian distance is a fundamental concept in spatial analysis. (Khoảng cách Cartesian là một khái niệm cơ bản trong phân tích không gian.)
- This method relies on calculating the Cartesian distance between objects. (Phương pháp này dựa trên việc tính toán khoảng cách Cartesian giữa các đối tượng.)
- The navigation system uses Cartesian distance to guide the user. (Hệ thống định vị sử dụng khoảng cách Cartesian để hướng dẫn người dùng.)
- We need to minimize the Cartesian distance to optimize the system. (Chúng ta cần giảm thiểu khoảng cách Cartesian để tối ưu hóa hệ thống.)
- The model calculates the Cartesian distance to predict future states. (Mô hình tính toán khoảng cách Cartesian để dự đoán các trạng thái trong tương lai.)
- The experiment measures the Cartesian distance to assess the effect of the treatment. (Thí nghiệm đo khoảng cách Cartesian để đánh giá hiệu quả của phương pháp điều trị.)
- The analysis requires calculating the Cartesian distance for each pair of points. (Phân tích yêu cầu tính toán khoảng cách Cartesian cho mỗi cặp điểm.)
- The security system uses Cartesian distance to detect intrusions. (Hệ thống an ninh sử dụng khoảng cách Cartesian để phát hiện xâm nhập.)
- The technique relies on the Cartesian distance to perform data mining. (Kỹ thuật này dựa trên khoảng cách Cartesian để thực hiện khai thác dữ liệu.)
- The study examines the Cartesian distance to understand spatial relationships. (Nghiên cứu xem xét khoảng cách Cartesian để hiểu các mối quan hệ không gian.)
- The application uses Cartesian distance to locate nearby facilities. (Ứng dụng sử dụng khoảng cách Cartesian để định vị các cơ sở lân cận.)