Cách Sử Dụng Thuật Ngữ “Cherry Picking”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá thuật ngữ “cherry picking” – một thuật ngữ chỉ hành động chọn lọc thông tin một cách có chủ đích để ủng hộ một quan điểm cụ thể. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ cảnh, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “cherry picking” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “cherry picking”

“Cherry picking” có nghĩa là:

• Chọn lọc thông tin: Hành động chỉ chọn ra những dữ liệu, chứng cứ ủng hộ một quan điểm nào đó, bỏ qua những thông tin trái ngược.

Ví dụ:

• Cherry picking data to support a conclusion. (Chọn lọc dữ liệu để ủng hộ một kết luận.)

2. Cách sử dụng “cherry picking”

a. Là danh từ

1. Danh từ (hành động)
   Ví dụ: His argument relies on cherry picking. (Lập luận của anh ấy dựa trên sự chọn lọc thông tin.)

b. Là động từ (dạng gerund)

1. Động từ (dạng gerund) + danh từ
   Ví dụ: Cherry picking data leads to biased results. (Việc chọn lọc dữ liệu dẫn đến kết quả thiên vị.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ	cherry picking	Hành động chọn lọc thông tin	The report was accused of cherry picking. (Báo cáo bị cáo buộc chọn lọc thông tin.)
Động từ (gerund)	cherry picking	Hành động chọn lọc thông tin (dạng gerund)	Cherry picking is a common tactic in debates. (Chọn lọc thông tin là một chiến thuật phổ biến trong tranh luận.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “cherry picking”

• Data cherry picking: Chọn lọc dữ liệu.
  Ví dụ: The study was criticized for data cherry picking. (Nghiên cứu bị chỉ trích vì chọn lọc dữ liệu.)
• Selective reporting: Báo cáo chọn lọc (tương tự cherry picking).
  Ví dụ: Selective reporting can distort the truth. (Báo cáo chọn lọc có thể bóp méo sự thật.)

4. Lưu ý khi sử dụng “cherry picking”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Tranh luận, chính trị, nghiên cứu: Khi thảo luận về tính khách quan, trung thực của thông tin.
• Đánh giá: Chỉ trích một lập luận hoặc nghiên cứu thiếu sót.

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Cherry picking” vs “misrepresentation”:
  – “Cherry picking”: Chọn lọc dữ liệu thực tế nhưng không đầy đủ.
  – “Misrepresentation”: Bóp méo, xuyên tạc thông tin.
  Ví dụ: Cherry picking supporting evidence. (Chọn lọc bằng chứng ủng hộ.) / Misrepresenting the findings. (Xuyên tạc các phát hiện.)

c. “Cherry picking” thường mang nghĩa tiêu cực

• Chỉ trích: Thể hiện sự không đồng tình với phương pháp thu thập và trình bày thông tin.

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng “cherry picking” không đúng ngữ cảnh:
   – Sai: *He’s cherry picking fruit.* (trừ khi theo nghĩa bóng)
   – Đúng: He’s cherry picking data. (Anh ấy đang chọn lọc dữ liệu.)
2. Không hiểu rõ ý nghĩa của “cherry picking”:
   – Sai: *He’s just picking the best options.* (Nếu không có ý định che giấu thông tin)
   – Đúng: He’s cherry picking to mislead people. (Anh ấy đang chọn lọc thông tin để đánh lừa mọi người.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Chọn những quả cherry ngon nhất trên cây, bỏ qua những quả còn lại”.
• Thực hành: “Accuse someone of cherry picking”, “avoid cherry picking”.
• So sánh: Thay bằng “selective reporting”, nếu có nghĩa tương đồng thì “cherry picking” phù hợp.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “cherry picking” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The politician was accused of cherry picking statistics to support his argument. (Chính trị gia bị cáo buộc chọn lọc số liệu thống kê để ủng hộ lập luận của mình.)
2. Scientists should avoid cherry picking data when conducting research. (Các nhà khoa học nên tránh chọn lọc dữ liệu khi tiến hành nghiên cứu.)
3. The company was criticized for cherry picking information to present a positive image. (Công ty bị chỉ trích vì chọn lọc thông tin để trình bày một hình ảnh tích cực.)
4. Cherry picking can lead to biased conclusions. (Chọn lọc thông tin có thể dẫn đến kết luận thiên vị.)
5. The journalist was accused of cherry picking quotes to create a sensational story. (Nhà báo bị cáo buộc chọn lọc trích dẫn để tạo ra một câu chuyện giật gân.)
6. The lawyer was accused of cherry picking evidence to support his client. (Luật sư bị cáo buộc chọn lọc bằng chứng để hỗ trợ khách hàng của mình.)
7. Data cherry picking is a common problem in scientific research. (Chọn lọc dữ liệu là một vấn đề phổ biến trong nghiên cứu khoa học.)
8. The report was criticized for its cherry picking approach. (Báo cáo bị chỉ trích vì cách tiếp cận chọn lọc của nó.)
9. Cherry picking is a form of intellectual dishonesty. (Chọn lọc thông tin là một hình thức không trung thực về trí tuệ.)
10. The speaker was accused of cherry picking facts to mislead the audience. (Diễn giả bị cáo buộc chọn lọc sự kiện để đánh lừa khán giả.)
11. The website was accused of cherry picking reviews to promote their product. (Trang web bị cáo buộc chọn lọc đánh giá để quảng bá sản phẩm của họ.)
12. Cherry picking can damage the credibility of a study. (Chọn lọc thông tin có thể làm tổn hại đến uy tín của một nghiên cứu.)
13. The government was accused of cherry picking data to justify their policies. (Chính phủ bị cáo buộc chọn lọc dữ liệu để biện minh cho các chính sách của họ.)
14. The professor warned his students against cherry picking information. (Giáo sư cảnh báo sinh viên của mình không được chọn lọc thông tin.)
15. Cherry picking is a dangerous practice that can have serious consequences. (Chọn lọc thông tin là một hành vi nguy hiểm có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.)
16. The article accused the organization of cherry picking evidence. (Bài báo cáo buộc tổ chức này chọn lọc bằng chứng.)
17. They are cherry picking the results to make their product look better. (Họ đang chọn lọc kết quả để làm cho sản phẩm của họ trông tốt hơn.)
18. Her argument relies on a blatant case of cherry picking. (Lập luận của cô ấy dựa trên một trường hợp chọn lọc thông tin trắng trợn.)
19. The documentary was criticized for its cherry picking of historical events. (Bộ phim tài liệu bị chỉ trích vì chọn lọc các sự kiện lịch sử.)
20. Be careful not to cherry pick when analyzing data. (Hãy cẩn thận để không chọn lọc thông tin khi phân tích dữ liệu.)