Cách Sử Dụng Từ “Covariance”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “covariance” – một thuật ngữ quan trọng trong thống kê và xác suất, thường được dịch là “hiệp phương sai”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “covariance” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “covariance”

“Covariance” là một danh từ mang nghĩa chính:

  • Hiệp phương sai: Một thước đo thống kê cho biết mức độ mà hai biến ngẫu nhiên thay đổi cùng nhau.

Dạng liên quan: “covariant” (tính từ – đồng biến), “covary” (động từ – đồng biến).

Ví dụ:

  • Danh từ: The covariance is positive. (Hiệp phương sai là dương.)
  • Tính từ: Covariant data. (Dữ liệu đồng biến.)
  • Động từ: The variables covary. (Các biến đồng biến.)

2. Cách sử dụng “covariance”

a. Là danh từ

  1. Calculate the covariance
    Ví dụ: Calculate the covariance between X and Y. (Tính hiệp phương sai giữa X và Y.)
  2. The covariance between… and…
    Ví dụ: The covariance between height and weight is positive. (Hiệp phương sai giữa chiều cao và cân nặng là dương.)

b. Là tính từ (covariant)

  1. Covariant data
    Ví dụ: Covariant data shows a trend. (Dữ liệu đồng biến cho thấy một xu hướng.)

c. Là động từ (covary)

  1. Variables covary
    Ví dụ: These two variables covary significantly. (Hai biến này đồng biến đáng kể.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ Từ Ý nghĩa / Cách dùng Ví dụ
Danh từ covariance Hiệp phương sai The covariance is positive. (Hiệp phương sai là dương.)
Tính từ covariant Đồng biến Covariant data. (Dữ liệu đồng biến.)
Động từ covary Đồng biến The variables covary. (Các biến đồng biến.)

Chia động từ “covary”: covary (nguyên thể), covaried (quá khứ/phân từ II), covarying (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “covariance”

  • Covariance matrix: Ma trận hiệp phương sai.
    Ví dụ: The covariance matrix is symmetric. (Ma trận hiệp phương sai đối xứng.)
  • Sample covariance: Hiệp phương sai mẫu.
    Ví dụ: We calculated the sample covariance. (Chúng tôi đã tính hiệp phương sai mẫu.)
  • Population covariance: Hiệp phương sai tổng thể.
    Ví dụ: The population covariance is unknown. (Hiệp phương sai tổng thể là không xác định.)

4. Lưu ý khi sử dụng “covariance”

a. Ngữ cảnh phù hợp

  • Danh từ: Trong phân tích thống kê và xác suất.
    Ví dụ: Covariance in finance. (Hiệp phương sai trong tài chính.)
  • Tính từ: Mô tả dữ liệu có xu hướng biến đổi cùng nhau.
    Ví dụ: Covariant time series. (Chuỗi thời gian đồng biến.)
  • Động từ: Khi hai biến có xu hướng thay đổi theo cùng một cách.
    Ví dụ: Temperature and ice cream sales covary. (Nhiệt độ và doanh số kem đồng biến.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

  • “Covariance” vs “correlation”:
    “Covariance”: Đo mức độ biến đổi cùng nhau (chưa chuẩn hóa).
    “Correlation”: Đo mức độ biến đổi cùng nhau (đã chuẩn hóa).
    Ví dụ: Covariance can be any value. (Hiệp phương sai có thể là bất kỳ giá trị nào.) / Correlation is between -1 and 1. (Hệ số tương quan nằm giữa -1 và 1.)

c. Đảm bảo hiểu rõ ý nghĩa thống kê

  • Hiểu rõ ý nghĩa của giá trị dương, âm hoặc bằng không của hiệp phương sai.

5. Những lỗi cần tránh

  1. Nhầm “covariance” với “variance”:
    – Sai: *The variance between two variables.*
    – Đúng: The covariance between two variables. (Hiệp phương sai giữa hai biến.)
  2. Sử dụng “covariance” khi nên dùng “correlation”:
    – Sai: *The covariance shows a strong relationship from -1 to 1.*
    – Đúng: The correlation shows a strong relationship from -1 to 1. (Hệ số tương quan cho thấy một mối quan hệ mạnh mẽ từ -1 đến 1.)
  3. Không hiểu rõ ý nghĩa của hiệp phương sai âm:
    – Giải thích sai ý nghĩa của hiệp phương sai âm.

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

  • Hình dung: “Covariance” như “cùng biến đổi”.
  • Thực hành: Tính hiệp phương sai trên các bộ dữ liệu khác nhau.
  • Liên hệ: Liên hệ với các khái niệm thống kê khác như “mean”, “standard deviation”.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “covariance” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

  1. The covariance between these two assets is low. (Hiệp phương sai giữa hai tài sản này thấp.)
  2. We need to calculate the covariance matrix for this data. (Chúng ta cần tính ma trận hiệp phương sai cho dữ liệu này.)
  3. The covariance between study hours and exam scores is positive. (Hiệp phương sai giữa giờ học và điểm thi là dương.)
  4. The algorithm uses the covariance to predict future values. (Thuật toán sử dụng hiệp phương sai để dự đoán các giá trị trong tương lai.)
  5. The covariance is zero, indicating no linear relationship. (Hiệp phương sai bằng không, cho thấy không có mối quan hệ tuyến tính.)
  6. The data showed a high covariance between advertising spend and sales. (Dữ liệu cho thấy hiệp phương sai cao giữa chi tiêu quảng cáo và doanh số.)
  7. Understanding the covariance is essential for risk management. (Hiểu hiệp phương sai là rất quan trọng để quản lý rủi ro.)
  8. The formula for calculating covariance is complex. (Công thức tính hiệp phương sai rất phức tạp.)
  9. The covariance can be influenced by outliers in the data. (Hiệp phương sai có thể bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ trong dữ liệu.)
  10. The covariance provides insights into how variables move together. (Hiệp phương sai cung cấp thông tin chi tiết về cách các biến di chuyển cùng nhau.)
  11. Analyzing the covariance can help identify patterns. (Phân tích hiệp phương sai có thể giúp xác định các mẫu.)
  12. The covariance is a key concept in portfolio optimization. (Hiệp phương sai là một khái niệm quan trọng trong tối ưu hóa danh mục đầu tư.)
  13. The covariance matrix is used in principal component analysis. (Ma trận hiệp phương sai được sử dụng trong phân tích thành phần chính.)
  14. The covariance is positive, suggesting a direct relationship. (Hiệp phương sai là dương, cho thấy mối quan hệ trực tiếp.)
  15. The negative covariance indicates an inverse relationship. (Hiệp phương sai âm cho thấy mối quan hệ nghịch đảo.)
  16. The covariance is measured in units that are the product of the units of the two variables. (Hiệp phương sai được đo bằng đơn vị là tích của đơn vị của hai biến.)
  17. We need to standardize the covariance to get the correlation. (Chúng ta cần chuẩn hóa hiệp phương sai để có được hệ số tương quan.)
  18. The sample covariance is an estimate of the population covariance. (Hiệp phương sai mẫu là một ước tính của hiệp phương sai tổng thể.)
  19. The covariance is a measure of joint variability. (Hiệp phương sai là một thước đo độ biến thiên chung.)
  20. Changes in the covariance can indicate shifts in the relationship between variables. (Thay đổi trong hiệp phương sai có thể chỉ ra sự thay đổi trong mối quan hệ giữa các biến.)