Cách Sử Dụng Từ “Neural Network”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cụm từ “neural network” – một thuật ngữ quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “neural network” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “neural network”

“Neural network” là một cụm danh từ mang nghĩa chính:

• Mạng nơ-ron: Một mô hình tính toán được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não bộ con người.

Dạng liên quan: “neural networks” (số nhiều – các mạng nơ-ron).

Ví dụ:

• Số ít: A neural network can learn patterns. (Một mạng nơ-ron có thể học các mẫu.)
• Số nhiều: Neural networks are used in image recognition. (Các mạng nơ-ron được sử dụng trong nhận dạng hình ảnh.)

2. Cách sử dụng “neural network”

a. Là danh từ (số ít)

1. A/The + neural network
   Ví dụ: The neural network predicted the outcome. (Mạng nơ-ron đã dự đoán kết quả.)

b. Là danh từ (số nhiều)

1. Neural networks + động từ số nhiều
   Ví dụ: Neural networks require large datasets. (Các mạng nơ-ron đòi hỏi bộ dữ liệu lớn.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ (số ít)	neural network	Mạng nơ-ron (một mạng)	The neural network is complex. (Mạng nơ-ron này phức tạp.)
Danh từ (số nhiều)	neural networks	Mạng nơ-ron (nhiều mạng)	Neural networks are powerful tools. (Các mạng nơ-ron là công cụ mạnh mẽ.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “neural network”

• Deep neural network: Mạng nơ-ron sâu (có nhiều lớp ẩn).
  Ví dụ: A deep neural network achieved high accuracy. (Một mạng nơ-ron sâu đạt độ chính xác cao.)
• Artificial neural network: Mạng nơ-ron nhân tạo.
  Ví dụ: Artificial neural networks are used in various applications. (Các mạng nơ-ron nhân tạo được sử dụng trong nhiều ứng dụng.)
• Convolutional neural network: Mạng nơ-ron tích chập (thường dùng cho xử lý ảnh).
  Ví dụ: Convolutional neural networks excel at image classification. (Các mạng nơ-ron tích chập vượt trội trong phân loại hình ảnh.)

4. Lưu ý khi sử dụng “neural network”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học máy tính.
  Ví dụ: Neural networks are a key component of AI. (Các mạng nơ-ron là một thành phần quan trọng của AI.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Neural network” vs “machine learning algorithm”:
  – “Neural network”: Một loại thuật toán học máy cụ thể.
  – “Machine learning algorithm”: Thuật toán học máy nói chung, bao gồm cả mạng nơ-ron và các thuật toán khác.
  Ví dụ: A neural network is a type of machine learning algorithm. (Mạng nơ-ron là một loại thuật toán học máy.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng sai số ít/số nhiều:
   – Sai: *A neural networks is powerful.*
   – Đúng: A neural network is powerful. (Một mạng nơ-ron mạnh mẽ.) Hoặc: Neural networks are powerful. (Các mạng nơ-ron mạnh mẽ.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Neural network” như một “mạng lưới các nơ-ron nhân tạo”.
• Liên hệ: “Neural network” với các ứng dụng AI bạn biết (như nhận dạng khuôn mặt, dịch máy).

Phần 2: Ví dụ sử dụng “neural network” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The company is developing a neural network for fraud detection. (Công ty đang phát triển một mạng nơ-ron để phát hiện gian lận.)
2. Neural networks are used to predict stock prices. (Các mạng nơ-ron được sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu.)
3. This neural network can recognize different types of flowers. (Mạng nơ-ron này có thể nhận diện các loại hoa khác nhau.)
4. Researchers are training a neural network to play chess. (Các nhà nghiên cứu đang huấn luyện một mạng nơ-ron để chơi cờ vua.)
5. Neural networks require a large amount of data to learn effectively. (Các mạng nơ-ron đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu để học một cách hiệu quả.)
6. The performance of the neural network improved after adding more layers. (Hiệu suất của mạng nơ-ron đã được cải thiện sau khi thêm nhiều lớp hơn.)
7. Neural networks are increasingly used in autonomous vehicles. (Các mạng nơ-ron ngày càng được sử dụng trong xe tự hành.)
8. The neural network was able to identify the object in the image with high accuracy. (Mạng nơ-ron có thể xác định đối tượng trong hình ảnh với độ chính xác cao.)
9. Neural networks are being used to diagnose diseases. (Các mạng nơ-ron đang được sử dụng để chẩn đoán bệnh.)
10. This neural network is designed to process natural language. (Mạng nơ-ron này được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên.)
11. Neural networks are a critical component of many AI systems. (Các mạng nơ-ron là một thành phần quan trọng của nhiều hệ thống AI.)
12. The architecture of the neural network plays a significant role in its performance. (Kiến trúc của mạng nơ-ron đóng một vai trò quan trọng trong hiệu suất của nó.)
13. Neural networks are trained using a process called backpropagation. (Các mạng nơ-ron được huấn luyện bằng một quy trình gọi là lan truyền ngược.)
14. The neural network was able to learn complex patterns from the data. (Mạng nơ-ron có thể học các mẫu phức tạp từ dữ liệu.)
15. Neural networks are used in recommendation systems. (Các mạng nơ-ron được sử dụng trong các hệ thống gợi ý.)
16. This neural network can generate realistic images. (Mạng nơ-ron này có thể tạo ra hình ảnh chân thực.)
17. Neural networks have revolutionized many areas of AI. (Các mạng nơ-ron đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực của AI.)
18. The neural network is constantly learning and improving. (Mạng nơ-ron liên tục học hỏi và cải thiện.)
19. Neural networks are used to analyze customer behavior. (Các mạng nơ-ron được sử dụng để phân tích hành vi khách hàng.)
20. The development of neural networks requires expertise in mathematics and computer science. (Sự phát triển của các mạng nơ-ron đòi hỏi chuyên môn về toán học và khoa học máy tính.)