Cách Sử Dụng Từ “Nonstochastic”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “nonstochastic” – một tính từ thường dùng trong toán học và khoa học thống kê, nghĩa là “phi ngẫu nhiên”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “nonstochastic” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “nonstochastic”

“Nonstochastic” có vai trò:

  • Tính từ: Phi ngẫu nhiên, không có tính ngẫu nhiên, xác định.

Ví dụ:

  • Tính từ: Nonstochastic data. (Dữ liệu phi ngẫu nhiên.)

2. Cách sử dụng “nonstochastic”

a. Là tính từ

  1. Nonstochastic + danh từ
    Ví dụ: Nonstochastic model. (Mô hình phi ngẫu nhiên.)

b. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ Từ Ý nghĩa / Cách dùng Ví dụ
Tính từ nonstochastic Phi ngẫu nhiên/không có tính ngẫu nhiên Nonstochastic process. (Quá trình phi ngẫu nhiên.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “nonstochastic”

  • Nonstochastic variable: Biến phi ngẫu nhiên.
    Ví dụ: The model assumes that the variable is nonstochastic. (Mô hình giả định rằng biến này là phi ngẫu nhiên.)
  • Nonstochastic model: Mô hình phi ngẫu nhiên.
    Ví dụ: A nonstochastic model is often used for simplified analysis. (Một mô hình phi ngẫu nhiên thường được sử dụng để phân tích đơn giản hóa.)
  • Nonstochastic data: Dữ liệu phi ngẫu nhiên.
    Ví dụ: The analysis is based on nonstochastic data. (Phân tích dựa trên dữ liệu phi ngẫu nhiên.)

4. Lưu ý khi sử dụng “nonstochastic”

a. Ngữ cảnh phù hợp

  • Tính từ: Mô tả các quá trình hoặc biến không chứa yếu tố ngẫu nhiên, thường trong các mô hình toán học hoặc khoa học.
    Ví dụ: Nonstochastic behavior. (Hành vi phi ngẫu nhiên.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa/trái nghĩa

  • “Nonstochastic” vs “stochastic”:
    “Nonstochastic”: Không có tính ngẫu nhiên, xác định.
    “Stochastic”: Có tính ngẫu nhiên, không xác định.
    Ví dụ: Nonstochastic process. (Quá trình phi ngẫu nhiên.) / Stochastic process. (Quá trình ngẫu nhiên.)
  • “Nonstochastic” vs “deterministic”:
    “Nonstochastic”“Deterministic” thường được sử dụng thay thế cho nhau, cả hai đều chỉ tính xác định, không ngẫu nhiên.

5. Những lỗi cần tránh

  1. Sử dụng “nonstochastic” sai ngữ cảnh:
    – Sai: *The weather is nonstochastic.* (Thời tiết là phi ngẫu nhiên.) – Vì thời tiết có tính ngẫu nhiên.
    – Đúng: The model is nonstochastic. (Mô hình là phi ngẫu nhiên.)
  2. Nhầm lẫn với “stochastic”:
    – Cần xác định rõ khi nào cần mô tả yếu tố ngẫu nhiên hoặc không ngẫu nhiên.

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

  • Hình dung: “Nonstochastic” như “không có sự ngẫu nhiên”.
  • Thực hành: Sử dụng trong các bài toán thống kê, mô hình hóa.
  • So sánh: Đối chiếu với “stochastic” để hiểu rõ sự khác biệt.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “nonstochastic” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

  1. The model is based on a nonstochastic approach to forecasting. (Mô hình dựa trên cách tiếp cận phi ngẫu nhiên để dự báo.)
  2. The system operates under nonstochastic conditions. (Hệ thống hoạt động trong điều kiện phi ngẫu nhiên.)
  3. Nonstochastic models are often used in engineering. (Các mô hình phi ngẫu nhiên thường được sử dụng trong kỹ thuật.)
  4. The algorithm is nonstochastic, providing consistent results. (Thuật toán là phi ngẫu nhiên, cung cấp kết quả nhất quán.)
  5. The forecast relies on nonstochastic variables. (Dự báo dựa trên các biến phi ngẫu nhiên.)
  6. The process is designed to be nonstochastic for better control. (Quá trình được thiết kế để phi ngẫu nhiên để kiểm soát tốt hơn.)
  7. The experiment uses nonstochastic data sets. (Thí nghiệm sử dụng bộ dữ liệu phi ngẫu nhiên.)
  8. The outcome is nonstochastic and predictable. (Kết quả là phi ngẫu nhiên và có thể dự đoán được.)
  9. Nonstochastic analysis can provide clear insights. (Phân tích phi ngẫu nhiên có thể cung cấp những hiểu biết rõ ràng.)
  10. The relationship between the variables is nonstochastic. (Mối quan hệ giữa các biến là phi ngẫu nhiên.)
  11. We assume a nonstochastic environment for simplification. (Chúng tôi giả định một môi trường phi ngẫu nhiên để đơn giản hóa.)
  12. The test uses nonstochastic methods to ensure accuracy. (Bài kiểm tra sử dụng các phương pháp phi ngẫu nhiên để đảm bảo độ chính xác.)
  13. The function is nonstochastic and returns the same output for the same input. (Hàm là phi ngẫu nhiên và trả về cùng một đầu ra cho cùng một đầu vào.)
  14. This approach removes the stochastic elements from the calculation. (Cách tiếp cận này loại bỏ các yếu tố ngẫu nhiên khỏi phép tính.)
  15. The nonstochastic nature of the system allows for precise calibration. (Bản chất phi ngẫu nhiên của hệ thống cho phép hiệu chuẩn chính xác.)
  16. The results were generated using nonstochastic simulation. (Kết quả được tạo ra bằng cách sử dụng mô phỏng phi ngẫu nhiên.)
  17. The model assumes all variables are nonstochastic for simplicity. (Mô hình giả định tất cả các biến là phi ngẫu nhiên để đơn giản.)
  18. The control system relies on a nonstochastic feedback loop. (Hệ thống điều khiển dựa trên một vòng phản hồi phi ngẫu nhiên.)
  19. The analysis is based on nonstochastic assumptions. (Phân tích dựa trên các giả định phi ngẫu nhiên.)
  20. The outcome is deterministic due to the nonstochastic input. (Kết quả là xác định do đầu vào phi ngẫu nhiên.)