Cách Sử Dụng Từ “Orthonormalization”
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “orthonormalization” – một danh từ nghĩa là “trực chuẩn hóa”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.
Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “orthonormalization” và các lưu ý
1. Ý nghĩa cơ bản của “orthonormalization”
“Orthonormalization” là một danh từ mang nghĩa chính:
- Trực chuẩn hóa: Quá trình tạo ra một tập hợp trực chuẩn từ một tập hợp các vectơ.
Dạng liên quan: “orthonormal” (tính từ – trực chuẩn), “orthonormalize” (động từ – trực chuẩn hóa).
Ví dụ:
- Danh từ: Orthonormalization is useful. (Trực chuẩn hóa rất hữu ích.)
- Tính từ: Orthonormal basis. (Cơ sở trực chuẩn.)
- Động từ: Orthonormalize the vectors. (Trực chuẩn hóa các vectơ.)
2. Cách sử dụng “orthonormalization”
a. Là danh từ
- The/His/Her + orthonormalization
Ví dụ: The orthonormalization is complete. (Quá trình trực chuẩn hóa đã hoàn tất.) - Orthonormalization + of + danh từ
Ví dụ: Orthonormalization of vectors. (Trực chuẩn hóa các vectơ.) - Apply + orthonormalization + to + danh từ
Ví dụ: Apply orthonormalization to the basis. (Áp dụng trực chuẩn hóa cho cơ sở.)
b. Là tính từ (orthonormal)
- Be + orthonormal
Ví dụ: The vectors are orthonormal. (Các vectơ là trực chuẩn.) - Orthonormal + danh từ
Ví dụ: Orthonormal basis. (Cơ sở trực chuẩn.)
c. Là động từ (orthonormalize)
- Orthonormalize + tân ngữ
Ví dụ: Orthonormalize the matrix. (Trực chuẩn hóa ma trận.) - Orthonormalize + tân ngữ + using + phương pháp
Ví dụ: Orthonormalize the vectors using Gram-Schmidt. (Trực chuẩn hóa các vectơ bằng phương pháp Gram-Schmidt.)
d. Biến thể và cách dùng trong câu
Dạng từ | Từ | Ý nghĩa / Cách dùng | Ví dụ |
---|---|---|---|
Danh từ | orthonormalization | Trực chuẩn hóa | The orthonormalization is necessary. (Việc trực chuẩn hóa là cần thiết.) |
Tính từ | orthonormal | Trực chuẩn | The basis is orthonormal. (Cơ sở là trực chuẩn.) |
Động từ | orthonormalize | Trực chuẩn hóa | We need to orthonormalize the data. (Chúng ta cần trực chuẩn hóa dữ liệu.) |
Chia động từ “orthonormalize”: orthonormalize (nguyên thể), orthonormalized (quá khứ/phân từ II), orthonormalizing (hiện tại phân từ).
3. Một số cụm từ thông dụng với “orthonormalization”
- Gram-Schmidt orthonormalization: Quá trình trực chuẩn hóa Gram-Schmidt.
Ví dụ: Use Gram-Schmidt orthonormalization. (Sử dụng trực chuẩn hóa Gram-Schmidt.) - Orthonormalization process: Quá trình trực chuẩn hóa.
Ví dụ: The orthonormalization process takes time. (Quá trình trực chuẩn hóa tốn thời gian.)
4. Lưu ý khi sử dụng “orthonormalization”
a. Ngữ cảnh phù hợp
- Danh từ: Toán học, đại số tuyến tính.
Ví dụ: Understanding orthonormalization. (Hiểu về trực chuẩn hóa.) - Tính từ: Thuộc tính của vectơ, cơ sở.
Ví dụ: Orthonormal set. (Tập hợp trực chuẩn.) - Động từ: Biến đổi tập hợp vectơ.
Ví dụ: Orthonormalize the vectors. (Trực chuẩn hóa các vectơ.)
b. Phân biệt với từ đồng nghĩa
- “Orthonormalization” vs “orthogonalization”:
– “Orthonormalization”: Tạo ra vectơ vừa trực giao vừa có độ dài bằng 1.
– “Orthogonalization”: Tạo ra vectơ trực giao (không nhất thiết độ dài bằng 1).
Ví dụ: Orthonormalization ensures unit length. (Trực chuẩn hóa đảm bảo độ dài đơn vị.) / Orthogonalization creates perpendicular vectors. (Trực giao hóa tạo ra các vectơ vuông góc.)
c. “Orthonormalization” là một quy trình
- Sai: *The vector orthonormalization.*
Đúng: The orthonormalization of the vectors. (Quá trình trực chuẩn hóa các vectơ.)
5. Những lỗi cần tránh
- Nhầm “orthonormalization” với tính chất:
– Sai: *The vectors are orthonormalization.*
– Đúng: The vectors are orthonormal. (Các vectơ là trực chuẩn.) - Sử dụng sai ngữ cảnh:
– Sai: *Orthonormalization in cooking.*
– Đúng: Orthonormalization in linear algebra. (Trực chuẩn hóa trong đại số tuyến tính.)
6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả
- Hình dung: “Orthonormalization” như “làm cho vuông góc và chuẩn hóa”.
- Thực hành: Giải bài tập về trực chuẩn hóa.
- Liên hệ: Áp dụng trong các bài toán đại số tuyến tính.
Phần 2: Ví dụ sử dụng “orthonormalization” và các dạng liên quan
Ví dụ minh họa
- The Gram-Schmidt process is a method for orthonormalization. (Quá trình Gram-Schmidt là một phương pháp để trực chuẩn hóa.)
- We need to perform orthonormalization on this set of vectors. (Chúng ta cần thực hiện trực chuẩn hóa trên tập hợp các vectơ này.)
- The result of the orthonormalization is an orthonormal basis. (Kết quả của quá trình trực chuẩn hóa là một cơ sở trực chuẩn.)
- Orthonormalization simplifies many calculations in linear algebra. (Trực chuẩn hóa đơn giản hóa nhiều phép tính trong đại số tuyến tính.)
- The software automatically performs orthonormalization. (Phần mềm tự động thực hiện trực chuẩn hóa.)
- Understanding orthonormalization is crucial for advanced linear algebra. (Hiểu về trực chuẩn hóa là rất quan trọng đối với đại số tuyến tính nâng cao.)
- The algorithm uses orthonormalization to improve accuracy. (Thuật toán sử dụng trực chuẩn hóa để cải thiện độ chính xác.)
- First, we orthogonalize the vectors, then we perform normalization as the final step of orthonormalization. (Đầu tiên, chúng ta trực giao hóa các vectơ, sau đó chúng ta thực hiện chuẩn hóa như là bước cuối cùng của trực chuẩn hóa.)
- The orthonormalization transforms the basis into a more manageable form. (Quá trình trực chuẩn hóa biến đổi cơ sở thành một dạng dễ quản lý hơn.)
- We applied the orthonormalization to the matrix to solve the system of equations. (Chúng tôi đã áp dụng quá trình trực chuẩn hóa vào ma trận để giải hệ phương trình.)
- The columns of this matrix are orthonormal. (Các cột của ma trận này là trực chuẩn.)
- An orthonormal basis simplifies calculations significantly. (Một cơ sở trực chuẩn đơn giản hóa các phép tính đáng kể.)
- Ensure that the basis is orthonormal before proceeding. (Đảm bảo rằng cơ sở là trực chuẩn trước khi tiếp tục.)
- We need to orthonormalize the vectors before applying the transformation. (Chúng ta cần trực chuẩn hóa các vectơ trước khi áp dụng phép biến đổi.)
- Orthonormalize the matrix using the modified Gram-Schmidt process. (Trực chuẩn hóa ma trận bằng cách sử dụng quy trình Gram-Schmidt đã sửa đổi.)
- The goal is to orthonormalize the basis vectors to simplify the eigenvalue problem. (Mục tiêu là trực chuẩn hóa các vectơ cơ sở để đơn giản hóa bài toán giá trị riêng.)
- After several iterations, we orthonormalized the data set. (Sau nhiều lần lặp lại, chúng tôi đã trực chuẩn hóa tập dữ liệu.)
- The engineer had to orthonormalize all the inputs to the system. (Kỹ sư phải trực chuẩn hóa tất cả các đầu vào cho hệ thống.)
- By using orthonormalization, computation becomes much faster. (Bằng cách sử dụng trực chuẩn hóa, tính toán trở nên nhanh hơn nhiều.)
- The code executes the orthonormalization swiftly and accurately. (Đoạn mã thực hiện quá trình trực chuẩn hóa một cách nhanh chóng và chính xác.)