Cách Sử Dụng Từ “Oversampled”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “oversampled” – một tính từ/động từ trong lĩnh vực thống kê và học máy. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “oversampled” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “oversampled”

“Oversampled” có thể là một tính từ hoặc một dạng động từ mang nghĩa chính:

• Tính từ: Bị lấy mẫu quá mức, thu thập dữ liệu nhiều hơn mức cần thiết.
• Động từ (quá khứ phân từ): Đã lấy mẫu quá mức.

Dạng liên quan: “oversample” (động từ – lấy mẫu quá mức), “oversampling” (danh từ – quá trình lấy mẫu quá mức).

Ví dụ:

• Tính từ: The oversampled data. (Dữ liệu bị lấy mẫu quá mức.)
• Động từ: The data was oversampled. (Dữ liệu đã bị lấy mẫu quá mức.)
• Danh từ: Oversampling techniques. (Các kỹ thuật lấy mẫu quá mức.)

2. Cách sử dụng “oversampled”

a. Là tính từ

1. Oversampled + danh từ
   Ví dụ: oversampled dataset. (Bộ dữ liệu bị lấy mẫu quá mức.)

b. Là động từ (quá khứ phân từ)

1. Be + oversampled
   Ví dụ: The minority class was oversampled. (Lớp thiểu số đã được lấy mẫu quá mức.)

c. Sử dụng các dạng khác liên quan

1. Oversample + tân ngữ
   Ví dụ: We need to oversample the data. (Chúng ta cần lấy mẫu quá mức dữ liệu.)
2. Using oversampling to…
   Ví dụ: Using oversampling to improve model performance. (Sử dụng lấy mẫu quá mức để cải thiện hiệu suất mô hình.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Tính từ	oversampled	Bị lấy mẫu quá mức	The oversampled data showed bias. (Dữ liệu bị lấy mẫu quá mức cho thấy sự thiên vị.)
Động từ (quá khứ phân từ)	oversampled	Đã lấy mẫu quá mức	The data was oversampled to balance classes. (Dữ liệu đã được lấy mẫu quá mức để cân bằng các lớp.)
Động từ (nguyên thể)	oversample	Lấy mẫu quá mức	We oversample to improve accuracy. (Chúng ta lấy mẫu quá mức để cải thiện độ chính xác.)
Danh từ	oversampling	Quá trình lấy mẫu quá mức	Oversampling can prevent bias. (Việc lấy mẫu quá mức có thể ngăn chặn sự thiên vị.)

Chia động từ “oversample”: oversample (nguyên thể), oversampled (quá khứ/phân từ II), oversampling (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “oversampled”

• Oversampled data: Dữ liệu bị lấy mẫu quá mức.
  Ví dụ: The oversampled data needs further processing. (Dữ liệu bị lấy mẫu quá mức cần được xử lý thêm.)
• To be oversampled: Bị lấy mẫu quá mức.
  Ví dụ: The minority class is to be oversampled. (Lớp thiểu số sẽ bị lấy mẫu quá mức.)
• Oversampled population: Dân số bị lấy mẫu quá mức.
  Ví dụ: The oversampled population can lead to misleading results. (Dân số bị lấy mẫu quá mức có thể dẫn đến kết quả sai lệch.)

4. Lưu ý khi sử dụng “oversampled”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Tính từ: Mô tả dữ liệu đã được lấy mẫu nhiều hơn mức cần thiết.
  Ví dụ: The oversampled audio data. (Dữ liệu âm thanh bị lấy mẫu quá mức.)
• Động từ: Hành động lấy mẫu quá mức, thường để giải quyết vấn đề mất cân bằng dữ liệu.
  Ví dụ: They oversampled the dataset to improve recall. (Họ đã lấy mẫu quá mức bộ dữ liệu để cải thiện khả năng thu hồi.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Oversampled” vs “biased sample”:
  – “Oversampled”: Tập trung vào quá trình lấy mẫu.
  – “Biased sample”: Tập trung vào kết quả của quá trình lấy mẫu.
  Ví dụ: The data is oversampled. (Dữ liệu bị lấy mẫu quá mức.) / The data represents a biased sample. (Dữ liệu đại diện cho một mẫu bị thiên vị.)

c. Tính cẩn thận khi sử dụng

• Quá trình oversampling có thể gây ra overfitting trong mô hình, vì vậy cần sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh phù hợp.

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng “oversampled” khi muốn nói “underestimated”:
   – Sai: *The impact of this variable was oversampled.*
   – Đúng: The impact of this variable was underestimated. (Tác động của biến này đã bị đánh giá thấp.)
2. Nhầm lẫn giữa “oversampled” và “overfitted”:
   – Sai: *The model is oversampled to the data.*
   – Đúng: The model is overfitted to the data. (Mô hình bị overfitting với dữ liệu.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Liên tưởng: “Oversampled” như “lấy mẫu nhiều hơn mức cần thiết”.
• Thực hành: Sử dụng trong các câu liên quan đến xử lý dữ liệu và học máy.
• Kiểm tra: Thay bằng “undersampled” hoặc “balanced”, nếu ngược nghĩa thì “oversampled” phù hợp.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “oversampled” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The dataset was heavily oversampled to address class imbalance. (Bộ dữ liệu đã được lấy mẫu quá mức để giải quyết sự mất cân bằng lớp.)
2. We oversampled the minority class using SMOTE. (Chúng tôi đã lấy mẫu quá mức lớp thiểu số bằng SMOTE.)
3. The oversampled training data improved the model’s recall score. (Dữ liệu huấn luyện được lấy mẫu quá mức đã cải thiện điểm thu hồi của mô hình.)
4. The experiment involved an oversampled group of participants. (Thí nghiệm bao gồm một nhóm người tham gia được lấy mẫu quá mức.)
5. The oversampled dataset was used to train the classifier. (Bộ dữ liệu được lấy mẫu quá mức đã được sử dụng để huấn luyện bộ phân loại.)
6. They oversampled the data to ensure rare events were adequately represented. (Họ đã lấy mẫu quá mức dữ liệu để đảm bảo các sự kiện hiếm gặp được đại diện đầy đủ.)
7. Oversampled data can lead to overfitting if not handled carefully. (Dữ liệu được lấy mẫu quá mức có thể dẫn đến overfitting nếu không được xử lý cẩn thận.)
8. The research used an oversampled population to study the effects of the treatment. (Nghiên cứu đã sử dụng một dân số được lấy mẫu quá mức để nghiên cứu tác động của phương pháp điều trị.)
9. The oversampled audio recordings were analyzed for subtle patterns. (Các bản ghi âm được lấy mẫu quá mức đã được phân tích để tìm các mẫu tinh tế.)
10. The system automatically oversampled the data to balance the classes. (Hệ thống tự động lấy mẫu quá mức dữ liệu để cân bằng các lớp.)
11. The model performed poorly on the oversampled data due to overfitting. (Mô hình hoạt động kém trên dữ liệu được lấy mẫu quá mức do overfitting.)
12. We oversampled the data to improve the detection of fraudulent transactions. (Chúng tôi đã lấy mẫu quá mức dữ liệu để cải thiện việc phát hiện các giao dịch gian lận.)
13. The oversampled data was generated using synthetic data generation techniques. (Dữ liệu được lấy mẫu quá mức được tạo ra bằng cách sử dụng các kỹ thuật tạo dữ liệu tổng hợp.)
14. The results from the oversampled dataset were carefully validated. (Kết quả từ bộ dữ liệu được lấy mẫu quá mức đã được xác thực cẩn thận.)
15. The oversampled images were used for training the object detection model. (Các hình ảnh được lấy mẫu quá mức đã được sử dụng để huấn luyện mô hình phát hiện đối tượng.)
16. They decided to oversample the data to reduce bias in the model’s predictions. (Họ quyết định lấy mẫu quá mức dữ liệu để giảm sự thiên vị trong dự đoán của mô hình.)
17. The oversampled training set led to improved performance on the minority class. (Tập huấn luyện được lấy mẫu quá mức đã dẫn đến cải thiện hiệu suất trên lớp thiểu số.)
18. We oversampled the minority class to increase the model’s sensitivity. (Chúng tôi đã lấy mẫu quá mức lớp thiểu số để tăng độ nhạy của mô hình.)
19. The oversampled data revealed hidden patterns in the original dataset. (Dữ liệu được lấy mẫu quá mức đã tiết lộ các mẫu ẩn trong bộ dữ liệu ban đầu.)
20. The oversampled data was carefully preprocessed to remove noise and artifacts. (Dữ liệu được lấy mẫu quá mức đã được tiền xử lý cẩn thận để loại bỏ nhiễu và các tạo tác.)