Cách Sử Dụng Từ “Oversamples”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “oversamples” – một động từ nghĩa là “lấy mẫu quá mức” và danh từ nghĩa là “các mẫu được lấy quá mức”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “oversamples” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “oversamples”

“Oversamples” có hai vai trò chính:

• Động từ: Lấy mẫu quá mức (lấy nhiều mẫu hơn cần thiết).
• Danh từ: Các mẫu được lấy quá mức (số lượng mẫu vượt quá yêu cầu).

Dạng liên quan: “oversampling” (danh động từ – quá trình lấy mẫu quá mức).

Ví dụ:

• Động từ: The dataset oversamples the minority class. (Bộ dữ liệu lấy mẫu quá mức lớp thiểu số.)
• Danh từ: The oversamples can lead to bias. (Các mẫu được lấy quá mức có thể dẫn đến sai lệch.)
• Danh động từ: Oversampling is a technique. (Việc lấy mẫu quá mức là một kỹ thuật.)

2. Cách sử dụng “oversamples”

a. Là động từ

1. Oversamples + tân ngữ
   Lấy mẫu quá mức đối tượng nào đó.
   Ví dụ: The algorithm oversamples the rare events. (Thuật toán lấy mẫu quá mức các sự kiện hiếm.)

b. Là danh từ

1. The + oversamples
   Ví dụ: The oversamples skew the results. (Các mẫu được lấy quá mức làm sai lệch kết quả.)
2. Oversamples + of + danh từ
   Ví dụ: Oversamples of the positive class. (Các mẫu được lấy quá mức của lớp dương tính.)

c. Là danh động từ (oversampling)

1. Oversampling + động từ
   Ví dụ: Oversampling improves model performance. (Việc lấy mẫu quá mức cải thiện hiệu suất mô hình.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Động từ	oversamples	Lấy mẫu quá mức	The dataset oversamples the minority class. (Bộ dữ liệu lấy mẫu quá mức lớp thiểu số.)
Danh từ	oversamples	Các mẫu được lấy quá mức	The oversamples can lead to bias. (Các mẫu được lấy quá mức có thể dẫn đến sai lệch.)
Danh động từ	oversampling	Quá trình lấy mẫu quá mức	Oversampling is a technique. (Việc lấy mẫu quá mức là một kỹ thuật.)

Chia động từ “oversample”: oversample (nguyên thể), oversampled (quá khứ/phân từ II), oversampling (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “oversamples”

• Oversample data: Lấy mẫu quá mức dữ liệu.
  Ví dụ: We need to oversample data to balance the classes. (Chúng ta cần lấy mẫu quá mức dữ liệu để cân bằng các lớp.)
• Address oversamples: Giải quyết các mẫu được lấy quá mức.
  Ví dụ: Proper methods are needed to address oversamples. (Cần có các phương pháp thích hợp để giải quyết các mẫu được lấy quá mức.)

4. Lưu ý khi sử dụng “oversamples”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Động từ: Thường dùng trong lĩnh vực thống kê, học máy.
  Ví dụ: They oversample the data. (Họ lấy mẫu quá mức dữ liệu.)
• Danh từ: Chỉ các mẫu thừa, cần xử lý cẩn thận.
  Ví dụ: Analyze oversamples. (Phân tích các mẫu được lấy quá mức.)
• Danh động từ: Chỉ phương pháp xử lý dữ liệu.
  Ví dụ: Implement oversampling. (Triển khai lấy mẫu quá mức.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Oversamples” (động từ) vs “sample”:
  – “Oversamples”: Lấy mẫu nhiều hơn mức cần thiết.
  – “Sample”: Chỉ lấy mẫu, không đề cập số lượng.
  Ví dụ: Oversample the minority class. (Lấy mẫu quá mức lớp thiểu số.) / Sample the population. (Lấy mẫu dân số.)

c. “Oversamples” (động từ) cần tân ngữ

• Sai: *The algorithm oversamples.* (Không rõ lấy mẫu quá mức gì)
  Đúng: The algorithm oversamples the dataset. (Thuật toán lấy mẫu quá mức bộ dữ liệu.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Nhầm “oversamples” với “samples”:
   – Sai: *He oversamples only some data.* (Nếu chỉ lấy mẫu thông thường)
   – Đúng: He samples the data. (Anh ấy lấy mẫu dữ liệu.)
2. Nhầm “oversamples” (danh từ) với động từ:
   – Sai: *Her oversamples the data now.*
   – Đúng: She oversamples the data now. (Cô ấy lấy mẫu quá mức dữ liệu bây giờ.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Oversamples” như “lấy mẫu quá nhiều”.
• Thực hành: “Oversample data”, “the oversamples skew the results”.
• Liên hệ: Nhớ đến các thuật toán xử lý dữ liệu.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “oversamples” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The model oversamples the rare class to improve prediction accuracy. (Mô hình lấy mẫu quá mức lớp hiếm để cải thiện độ chính xác dự đoán.)
2. The dataset oversamples the positive cases, leading to biased results. (Bộ dữ liệu lấy mẫu quá mức các trường hợp dương tính, dẫn đến kết quả sai lệch.)
3. We oversamples the minority group to ensure fair representation in the study. (Chúng tôi lấy mẫu quá mức nhóm thiểu số để đảm bảo đại diện công bằng trong nghiên cứu.)
4. To address class imbalance, the algorithm oversamples the underrepresented class. (Để giải quyết sự mất cân bằng lớp, thuật toán lấy mẫu quá mức lớp được đại diện dưới mức.)
5. The technician oversamples the sample to reduce the risk of missing important data. (Kỹ thuật viên lấy mẫu quá mức mẫu để giảm nguy cơ bỏ sót dữ liệu quan trọng.)
6. The researchers oversamples the urban population compared to the rural population. (Các nhà nghiên cứu lấy mẫu quá mức dân số thành thị so với dân số nông thôn.)
7. By oversampling the training data, the model can learn to better identify patterns in the minority class. (Bằng cách lấy mẫu quá mức dữ liệu huấn luyện, mô hình có thể học cách xác định các mẫu tốt hơn trong lớp thiểu số.)
8. The program oversamples the student population to capture a wider range of perspectives. (Chương trình lấy mẫu quá mức quần thể sinh viên để nắm bắt phạm vi quan điểm rộng hơn.)
9. The survey oversamples specific demographics to ensure sufficient representation of those groups. (Cuộc khảo sát lấy mẫu quá mức các nhân khẩu học cụ thể để đảm bảo đại diện đầy đủ cho các nhóm đó.)
10. The simulation oversamples critical events to better understand their impact on the system. (Mô phỏng lấy mẫu quá mức các sự kiện quan trọng để hiểu rõ hơn tác động của chúng đến hệ thống.)
11. The study oversamples individuals with specific health conditions to gather more detailed data. (Nghiên cứu lấy mẫu quá mức các cá nhân mắc các bệnh cụ thể để thu thập dữ liệu chi tiết hơn.)
12. To improve the sensitivity of the model, they oversamples the positive examples. (Để cải thiện độ nhạy của mô hình, họ đã lấy mẫu quá mức các ví dụ dương tính.)
13. The platform oversamples user feedback to identify recurring issues and improve the product. (Nền tảng lấy mẫu quá mức phản hồi của người dùng để xác định các vấn đề định kỳ và cải thiện sản phẩm.)
14. The sensor oversamples the environmental data to capture subtle changes and anomalies. (Cảm biến lấy mẫu quá mức dữ liệu môi trường để nắm bắt những thay đổi và dị thường tinh vi.)
15. By oversampling the input data, the system can detect rare events with greater accuracy. (Bằng cách lấy mẫu quá mức dữ liệu đầu vào, hệ thống có thể phát hiện các sự kiện hiếm với độ chính xác cao hơn.)
16. The system analyst oversamples the transaction logs to identify potential security breaches. (Nhà phân tích hệ thống lấy mẫu quá mức nhật ký giao dịch để xác định các vi phạm bảo mật tiềm ẩn.)
17. The software oversamples network traffic to detect anomalies and prevent cyberattacks. (Phần mềm lấy mẫu quá mức lưu lượng mạng để phát hiện các điểm bất thường và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.)
18. The algorithm oversamples minority classes by generating synthetic samples. (Thuật toán lấy mẫu quá mức các lớp thiểu số bằng cách tạo ra các mẫu tổng hợp.)
19. To balance the dataset, the engineer oversamples the under-represented class. (Để cân bằng bộ dữ liệu, kỹ sư lấy mẫu quá mức lớp được đại diện dưới mức.)
20. The team oversamples customer reviews to better understand the needs of the customer. (Nhóm lấy mẫu quá mức đánh giá của khách hàng để hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng.)