Cách Sử Dụng Từ “Point Clouds”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cụm từ “point clouds” – một cụm danh từ nghĩa là “đám mây điểm”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “point clouds” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “point clouds”

“Point clouds” là một cụm danh từ mang nghĩa chính:

• Đám mây điểm: Tập hợp các điểm dữ liệu trong không gian ba chiều, thường được thu thập bằng máy quét laser hoặc các kỹ thuật khác.

Dạng liên quan: “point cloud” (danh từ số ít – một đám mây điểm), “point cloud data” (dữ liệu đám mây điểm).

Ví dụ:

• Danh từ số nhiều: Point clouds are used. (Các đám mây điểm được sử dụng.)
• Danh từ số ít: A point cloud is complex. (Một đám mây điểm rất phức tạp.)
• Danh từ ghép: Point cloud data analysis. (Phân tích dữ liệu đám mây điểm.)

2. Cách sử dụng “point clouds”

a. Là danh từ số nhiều

1. The/These + point clouds
   Ví dụ: These point clouds are accurate. (Những đám mây điểm này chính xác.)
2. Point clouds + of + danh từ
   Ví dụ: Point clouds of buildings. (Các đám mây điểm của các tòa nhà.)

b. Là danh từ số ít (point cloud)

1. A/The + point cloud
   Ví dụ: A point cloud was created. (Một đám mây điểm đã được tạo.)

c. Là cụm danh từ (point cloud data)

1. Point cloud data + is/are…
   Ví dụ: Point cloud data is essential. (Dữ liệu đám mây điểm là cần thiết.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ số nhiều	point clouds	Các đám mây điểm	Point clouds are versatile. (Các đám mây điểm rất đa năng.)
Danh từ số ít	point cloud	Một đám mây điểm	The point cloud is dense. (Đám mây điểm này dày đặc.)
Cụm danh từ	point cloud data	Dữ liệu đám mây điểm	Point cloud data analysis is crucial. (Phân tích dữ liệu đám mây điểm là rất quan trọng.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “point clouds”

• 3D point clouds: Đám mây điểm 3D.
  Ví dụ: 3D point clouds are used for modeling. (Đám mây điểm 3D được sử dụng để mô hình hóa.)
• Point cloud processing: Xử lý đám mây điểm.
  Ví dụ: Point cloud processing can be time-consuming. (Xử lý đám mây điểm có thể tốn thời gian.)
• LiDAR point clouds: Đám mây điểm LiDAR (thu thập bằng công nghệ LiDAR).
  Ví dụ: LiDAR point clouds are very accurate. (Đám mây điểm LiDAR rất chính xác.)

4. Lưu ý khi sử dụng “point clouds”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Danh từ: Mô tả tập hợp điểm trong không gian 3D (laser scanning, surveying).
  Ví dụ: Point clouds for mapping. (Các đám mây điểm cho việc lập bản đồ.)
• Cụm danh từ: Dữ liệu thu thập và sử dụng từ đám mây điểm.
  Ví dụ: Point cloud data processing. (Xử lý dữ liệu đám mây điểm.)

b. Phân biệt với từ liên quan

• “Point clouds” vs “mesh”:
  – “Point clouds”: Tập hợp các điểm rời rạc.
  – “Mesh”: Lưới đa giác liên kết các điểm.
  Ví dụ: Point clouds for raw data. (Đám mây điểm cho dữ liệu thô.) / Mesh for 3D models. (Lưới cho mô hình 3D.)

c. “Point clouds” là danh từ số nhiều

• Sai: *Point clouds is important.*
  Đúng: Point clouds are important. (Các đám mây điểm thì quan trọng.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng sai dạng số ít/số nhiều:
   – Sai: *The point clouds is dense.*
   – Đúng: The point cloud is dense. (Đám mây điểm này dày đặc.) / The point clouds are dense. (Các đám mây điểm này dày đặc.)
2. Nhầm lẫn với các khái niệm khác:
   – Sai: *Point clouds are the same as 3D models before processing.*
   – Đúng: Point clouds are used to create 3D models. (Đám mây điểm được sử dụng để tạo ra mô hình 3D.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Point clouds” như “một đám mây các điểm trong không gian”.
• Thực hành: “Point clouds are useful”, “analyze point cloud data”.
• Tìm hiểu: Xem hình ảnh trực quan về đám mây điểm.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “point clouds” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The researchers used point clouds to create a 3D model of the building. (Các nhà nghiên cứu đã sử dụng đám mây điểm để tạo ra một mô hình 3D của tòa nhà.)
2. Point clouds are often used in surveying to map terrain. (Đám mây điểm thường được sử dụng trong khảo sát để lập bản đồ địa hình.)
3. LiDAR technology generates dense point clouds of the environment. (Công nghệ LiDAR tạo ra các đám mây điểm dày đặc của môi trường.)
4. Point clouds need to be processed to remove noise and outliers. (Đám mây điểm cần được xử lý để loại bỏ nhiễu và các điểm ngoại lệ.)
5. The software can automatically generate a mesh from the point clouds. (Phần mềm có thể tự động tạo ra một lưới từ các đám mây điểm.)
6. Point clouds are used in autonomous vehicles for navigation. (Đám mây điểm được sử dụng trong xe tự hành để điều hướng.)
7. The archaeologist used point clouds to document the ancient ruins. (Nhà khảo cổ học đã sử dụng đám mây điểm để ghi lại các tàn tích cổ đại.)
8. Point clouds provide a detailed representation of the scanned object. (Đám mây điểm cung cấp một biểu diễn chi tiết của đối tượng được quét.)
9. The engineers analyzed the point clouds to detect structural damage. (Các kỹ sư đã phân tích đám mây điểm để phát hiện hư hỏng cấu trúc.)
10. Point clouds can be used to measure the volume of a stockpile. (Đám mây điểm có thể được sử dụng để đo thể tích của một đống vật liệu.)
11. The museum created a virtual tour using point clouds of the exhibits. (Bảo tàng đã tạo ra một chuyến tham quan ảo bằng cách sử dụng đám mây điểm của các hiện vật.)
12. Point clouds are essential for creating digital twins of real-world assets. (Đám mây điểm là cần thiết để tạo ra các bản sao kỹ thuật số của các tài sản trong thế giới thực.)
13. The software allows you to visualize and manipulate point clouds. (Phần mềm cho phép bạn hình dung và thao tác với đám mây điểm.)
14. Point clouds are used in construction to monitor progress. (Đám mây điểm được sử dụng trong xây dựng để theo dõi tiến độ.)
15. The forest service used point clouds to assess forest health. (Cơ quan lâm nghiệp đã sử dụng đám mây điểm để đánh giá sức khỏe rừng.)
16. Point clouds can be colored to provide additional information. (Đám mây điểm có thể được tô màu để cung cấp thêm thông tin.)
17. The algorithm efficiently processed the large point clouds dataset. (Thuật toán xử lý hiệu quả bộ dữ liệu đám mây điểm lớn.)
18. Point clouds are being used to create realistic virtual reality environments. (Đám mây điểm đang được sử dụng để tạo ra môi trường thực tế ảo chân thực.)
19. The company specializes in point clouds data analysis and visualization. (Công ty chuyên về phân tích và trực quan hóa dữ liệu đám mây điểm.)
20. Point clouds are becoming increasingly important in various industries. (Đám mây điểm ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.)