Cách Sử Dụng Từ “Poisson distributions”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cụm từ “Poisson distributions” – một khái niệm quan trọng trong thống kê và xác suất, có nghĩa là “phân phối Poisson”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ cảnh và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “Poisson distributions” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “Poisson distributions”

“Poisson distributions” là một cụm danh từ mang nghĩa chính:

• Phân phối Poisson: Một phân phối xác suất rời rạc thể hiện xác suất một số sự kiện nhất định xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định nếu những sự kiện này xảy ra với một tốc độ trung bình đã biết và độc lập với thời gian kể từ sự kiện cuối cùng.

Dạng liên quan: “Poisson distribution” (số ít – phân phối Poisson), “Poisson” (tên nhà toán học Siméon Denis Poisson).

Ví dụ:

• Cụm danh từ: Poisson distributions are useful in various fields. (Phân phối Poisson hữu ích trong nhiều lĩnh vực.)
• Danh từ số ít: The Poisson distribution is used to model rare events. (Phân phối Poisson được sử dụng để mô hình hóa các sự kiện hiếm gặp.)
• Danh từ riêng: The Poisson process is named after Siméon Denis Poisson. (Quá trình Poisson được đặt theo tên của Siméon Denis Poisson.)

2. Cách sử dụng “Poisson distributions”

a. Là cụm danh từ

1. Analyze + Poisson distributions
   Ví dụ: We analyze Poisson distributions in queuing theory. (Chúng ta phân tích phân phối Poisson trong lý thuyết hàng đợi.)
2. Use + Poisson distributions
   Ví dụ: Statisticians use Poisson distributions to model events. (Các nhà thống kê sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa các sự kiện.)

b. Là danh từ số ít (Poisson distribution)

1. The Poisson distribution + is/are
   Ví dụ: The Poisson distribution is a discrete probability distribution. (Phân phối Poisson là một phân phối xác suất rời rạc.)

c. Trong các cụm từ

1. Poisson distribution model
   Ví dụ: The Poisson distribution model helps predict customer arrivals. (Mô hình phân phối Poisson giúp dự đoán số lượng khách hàng đến.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Cụm danh từ	Poisson distributions	Phân phối Poisson (số nhiều)	Poisson distributions are widely applied. (Phân phối Poisson được ứng dụng rộng rãi.)
Danh từ số ít	Poisson distribution	Phân phối Poisson (số ít)	The Poisson distribution describes the probability of events. (Phân phối Poisson mô tả xác suất của các sự kiện.)
Tính từ	Poisson	Thuộc về Poisson	The Poisson process. (Quá trình Poisson.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “Poisson distributions”

• Apply Poisson distributions: Áp dụng phân phối Poisson.
  Ví dụ: They apply Poisson distributions to model customer service calls. (Họ áp dụng phân phối Poisson để mô hình hóa các cuộc gọi dịch vụ khách hàng.)
• Fit Poisson distributions: Ước lượng phân phối Poisson.
  Ví dụ: We need to fit Poisson distributions to the observed data. (Chúng ta cần ước lượng phân phối Poisson cho dữ liệu quan sát.)
• Based on Poisson distributions: Dựa trên phân phối Poisson.
  Ví dụ: The prediction is based on Poisson distributions. (Dự đoán này dựa trên phân phối Poisson.)

4. Lưu ý khi sử dụng “Poisson distributions”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Thống kê: Mô hình hóa các sự kiện hiếm gặp (rare events).
  Ví dụ: Poisson distributions are used in insurance to model claims. (Phân phối Poisson được sử dụng trong bảo hiểm để mô hình hóa các yêu cầu bồi thường.)
• Hàng đợi: Dự đoán số lượng khách hàng đến (queuing theory).
  Ví dụ: Poisson distributions are useful in queuing theory to predict arrival rates. (Phân phối Poisson hữu ích trong lý thuyết hàng đợi để dự đoán tỷ lệ đến.)
• Khoa học: Mô hình hóa số lượng đột biến gen (genetics).
  Ví dụ: Poisson distributions are used in genetics to model the number of mutations. (Phân phối Poisson được sử dụng trong di truyền học để mô hình hóa số lượng đột biến.)

b. Phân biệt với các phân phối khác

• “Poisson distributions” vs “Normal distributions”:
  – “Poisson distributions”: Sự kiện rời rạc, hiếm gặp.
  – “Normal distributions”: Dữ liệu liên tục, phân bố đối xứng.
  Ví dụ: Use Poisson distributions for the number of events, and Normal distributions for heights. (Sử dụng phân phối Poisson cho số lượng sự kiện và phân phối Normal cho chiều cao.)

c. “Poisson distributions” là danh từ

• Sai: *It Poisson distributions.*
  Đúng: It uses Poisson distributions. (Nó sử dụng phân phối Poisson.)
• Sai: *Poisson distributionsing is useful.*
  Đúng: Using Poisson distributions is useful. (Sử dụng phân phối Poisson thì hữu ích.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Nhầm “Poisson distributions” với tính từ:
   – Sai: *The data is Poisson distributions.*
   – Đúng: The data follows Poisson distributions. (Dữ liệu tuân theo phân phối Poisson.)
2. Sử dụng sai số ít/số nhiều:
   – Sai: *The Poisson distributions is useful.*
   – Đúng: The Poisson distribution is useful. (Phân phối Poisson thì hữu ích.)
3. Không hiểu bản chất rời rạc:
   – Sai: Áp dụng Poisson distribution cho dữ liệu liên tục.
   – Đúng: Áp dụng Poisson distribution cho dữ liệu đếm.

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: Poisson như số lượng sự kiện trong một khoảng thời gian.
• Thực hành: Tính toán xác suất bằng phân phối Poisson.
• Liên hệ thực tế: Áp dụng vào các bài toán cụ thể (số lượng cuộc gọi, số lượng khách hàng).

Phần 2: Ví dụ sử dụng “Poisson distributions” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. They used Poisson distributions to model the number of accidents at an intersection. (Họ đã sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số vụ tai nạn tại một giao lộ.)
2. Poisson distributions are commonly applied in queuing theory to predict arrival rates. (Phân phối Poisson thường được áp dụng trong lý thuyết hàng đợi để dự đoán tỷ lệ đến.)
3. The company analyzes customer service call volumes using Poisson distributions. (Công ty phân tích khối lượng cuộc gọi dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng phân phối Poisson.)
4. Understanding Poisson distributions is essential for statistical modeling of rare events. (Hiểu phân phối Poisson là điều cần thiết để mô hình hóa thống kê các sự kiện hiếm gặp.)
5. Researchers fit Poisson distributions to data on the number of mutations in a gene. (Các nhà nghiên cứu khớp phân phối Poisson với dữ liệu về số lượng đột biến trong một gen.)
6. Poisson distributions help to predict the number of errors in a manufacturing process. (Phân phối Poisson giúp dự đoán số lượng lỗi trong một quy trình sản xuất.)
7. The Poisson distribution is used to estimate the probability of a certain number of events occurring in a fixed interval. (Phân phối Poisson được sử dụng để ước tính xác suất một số sự kiện nhất định xảy ra trong một khoảng thời gian cố định.)
8. Applications of Poisson distributions can be found in diverse fields like telecommunications and finance. (Các ứng dụng của phân phối Poisson có thể được tìm thấy trong các lĩnh vực đa dạng như viễn thông và tài chính.)
9. The manager used Poisson distributions to forecast the number of customers arriving at the store each hour. (Người quản lý đã sử dụng phân phối Poisson để dự báo số lượng khách hàng đến cửa hàng mỗi giờ.)
10. Poisson distributions are a key component of risk assessment in insurance. (Phân phối Poisson là một thành phần quan trọng của đánh giá rủi ro trong bảo hiểm.)
11. The experiment aims to test the validity of using Poisson distributions for predicting traffic accidents. (Thí nghiệm nhằm mục đích kiểm tra tính hợp lệ của việc sử dụng phân phối Poisson để dự đoán tai nạn giao thông.)
12. Software developers use Poisson distributions to model the number of bugs in a software program. (Các nhà phát triển phần mềm sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số lượng lỗi trong một chương trình phần mềm.)
13. Scientists often rely on Poisson distributions when analyzing data from particle physics experiments. (Các nhà khoa học thường dựa vào phân phối Poisson khi phân tích dữ liệu từ các thí nghiệm vật lý hạt.)
14. Using Poisson distributions allows for better planning and resource allocation in many industries. (Sử dụng phân phối Poisson cho phép lập kế hoạch và phân bổ nguồn lực tốt hơn trong nhiều ngành công nghiệp.)
15. The Poisson distribution model is a powerful tool for analyzing discrete event data. (Mô hình phân phối Poisson là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu sự kiện rời rạc.)
16. Understanding the properties of Poisson distributions is crucial for making informed decisions. (Hiểu các thuộc tính của phân phối Poisson là rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt.)
17. The project involves applying Poisson distributions to analyze sales data. (Dự án liên quan đến việc áp dụng phân phối Poisson để phân tích dữ liệu bán hàng.)
18. The findings suggest that the number of events follows Poisson distributions. (Những phát hiện cho thấy rằng số lượng sự kiện tuân theo phân phối Poisson.)
19. The research team is exploring the use of Poisson distributions in predicting earthquakes. (Nhóm nghiên cứu đang khám phá việc sử dụng phân phối Poisson trong việc dự đoán động đất.)
20. Poisson distributions provide a framework for understanding random events in various contexts. (Phân phối Poisson cung cấp một khuôn khổ để hiểu các sự kiện ngẫu nhiên trong nhiều bối cảnh khác nhau.)

Từ vựng bổ sung: