Cách Sử Dụng Từ “Regressions”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “regressions” – một danh từ số nhiều của “regression” nghĩa là “hồi quy”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “regressions” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “regressions”

“Regressions” là một danh từ số nhiều mang nghĩa chính:

• Hồi quy: Một kỹ thuật thống kê để mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến.

Dạng liên quan: “regression” (danh từ số ít – hồi quy), “regress” (động từ – hồi quy/trở lại trạng thái trước).

Ví dụ:

• Danh từ số nhiều: The regressions are insightful. (Các hồi quy rất sâu sắc.)
• Danh từ số ít: Regression analysis is used. (Phân tích hồi quy được sử dụng.)
• Động từ: The patient regressed. (Bệnh nhân thoái lui.)

2. Cách sử dụng “regressions”

a. Là danh từ số nhiều

1. The + regressions
   Ví dụ: The regressions helped. (Các hồi quy đã giúp.)
2. Types of + regressions
   Ví dụ: Types of regressions exist. (Các loại hồi quy tồn tại.)
3. Analyze + regressions
   Ví dụ: We analyze regressions. (Chúng tôi phân tích các hồi quy.)

b. Là danh từ số ít (regression)

1. Linear regression
   Ví dụ: Linear regression is common. (Hồi quy tuyến tính rất phổ biến.)

c. Là động từ (regress)

1. Regress + to + trạng thái
   Ví dụ: He regressed to bad habits. (Anh ấy quay lại những thói quen xấu.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ (số nhiều)	regressions	Hồi quy (nhiều dạng)	The regressions are insightful. (Các hồi quy rất sâu sắc.)
Danh từ (số ít)	regression	Hồi quy	Regression analysis is used. (Phân tích hồi quy được sử dụng.)
Động từ	regress	Hồi quy/Trở lại	The patient regressed. (Bệnh nhân thoái lui.)

Chia động từ “regress”: regress (nguyên thể), regressed (quá khứ/phân từ II), regressing (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “regression”

• Linear regression: Hồi quy tuyến tính.
  Ví dụ: Linear regression is a basic technique. (Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật cơ bản.)
• Multiple regression: Hồi quy đa biến.
  Ví dụ: Multiple regression involves many factors. (Hồi quy đa biến liên quan đến nhiều yếu tố.)
• Regression analysis: Phân tích hồi quy.
  Ví dụ: Regression analysis helps predict trends. (Phân tích hồi quy giúp dự đoán xu hướng.)

4. Lưu ý khi sử dụng “regressions”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Danh từ (số nhiều): Các kết quả phân tích, nhiều dạng hồi quy.
  Ví dụ: Comparing regressions. (So sánh các hồi quy.)
• Danh từ (số ít): Phương pháp phân tích, một dạng hồi quy.
  Ví dụ: Regression model. (Mô hình hồi quy.)
• Động từ: Sự thụt lùi, quay trở lại trạng thái ban đầu.
  Ví dụ: The economy regressed. (Nền kinh tế suy thoái.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Regression” vs “decline”:
  – “Regression”: Thường dùng trong thống kê hoặc y học.
  – “Decline”: Sự suy giảm nói chung.
  Ví dụ: Regression in health. (Thụt lùi về sức khỏe.) / Economic decline. (Suy thoái kinh tế.)

c. “Regressions” không phải lúc nào cũng tiêu cực

• Trong thống kê: Một công cụ phân tích, không mang nghĩa xấu.
  Trong y học/tâm lý: Có thể chỉ sự thoái lui bệnh tật, hoặc quay về trạng thái trước đó (không nhất thiết là xấu).

5. Những lỗi cần tránh

1. Nhầm “regressions” với động từ:
   – Sai: *They regressions the data.*
   – Đúng: They analyzed the regressions of the data. (Họ phân tích các hồi quy của dữ liệu.)
2. Sử dụng “regressions” khi chỉ cần “regression”:
   – Sai: *The regressions is useful.*
   – Đúng: The regression is useful. (Hồi quy này hữu ích.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Liên tưởng: “Regression” như “bước lùi để tiến”.
• Thực hành: “Linear regressions”, “regress to old habits”.
• Đọc tài liệu: Về thống kê, y học, tâm lý học để hiểu rõ hơn.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “regressions” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The team ran several regressions to understand the relationship between advertising spend and sales. (Nhóm đã chạy một số hồi quy để hiểu mối quan hệ giữa chi tiêu quảng cáo và doanh số.)
2. We analyzed the regressions to identify the key factors driving customer churn. (Chúng tôi đã phân tích các hồi quy để xác định các yếu tố chính thúc đẩy sự rời bỏ của khách hàng.)
3. The economist presented his regressions showing the impact of interest rates on inflation. (Nhà kinh tế đã trình bày các hồi quy của mình cho thấy tác động của lãi suất đối với lạm phát.)
4. Different types of regressions were used to model the stock market’s behavior. (Các loại hồi quy khác nhau đã được sử dụng để mô hình hóa hành vi của thị trường chứng khoán.)
5. The software automatically performs regressions on the data. (Phần mềm tự động thực hiện các hồi quy trên dữ liệu.)
6. These regressions can help predict future outcomes. (Những hồi quy này có thể giúp dự đoán kết quả trong tương lai.)
7. The researchers compared the results of different regressions to find the best fit. (Các nhà nghiên cứu đã so sánh kết quả của các hồi quy khác nhau để tìm ra sự phù hợp nhất.)
8. The patient’s condition regressed after a brief period of improvement. (Tình trạng của bệnh nhân thoái lui sau một thời gian ngắn cải thiện.)
9. After years of sobriety, he regressed back to his old addiction. (Sau nhiều năm tỉnh táo, anh ấy đã quay trở lại nghiện ngập cũ.)
10. The area regressed economically after the factory closed. (Khu vực suy thoái kinh tế sau khi nhà máy đóng cửa.)
11. Simple linear regression is often used to understand relationships between variables. (Hồi quy tuyến tính đơn giản thường được sử dụng để hiểu mối quan hệ giữa các biến.)
12. Multiple regression can account for the effect of several independent variables. (Hồi quy đa biến có thể tính đến ảnh hưởng của một số biến độc lập.)
13. Regression analysis is a powerful tool for predicting trends. (Phân tích hồi quy là một công cụ mạnh mẽ để dự đoán xu hướng.)
14. We can use regression models to forecast future sales. (Chúng ta có thể sử dụng các mô hình hồi quy để dự báo doanh số trong tương lai.)
15. The child’s behavior regressed under stress. (Hành vi của đứa trẻ thoái lui dưới áp lực.)
16. The project regressed in scope. (Phạm vi dự án bị thu hẹp.)
17. The tumor regressed after treatment. (Khối u co lại sau điều trị.)
18. Regressions are vital tools for statistical analysis. (Hồi quy là công cụ quan trọng để phân tích thống kê.)
19. He is regressing to childish behavior. (Anh ta đang trở lại hành vi trẻ con.)
20. Running regressions on the dataset is the first step. (Chạy hồi quy trên bộ dữ liệu là bước đầu tiên.)