Cách Sử Dụng Từ “Renormalise”
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “renormalise” – một động từ có nghĩa là “tái chuẩn hóa”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.
Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “renormalise” và các lưu ý
1. Ý nghĩa cơ bản của “renormalise”
“Renormalise” có vai trò là:
- Động từ: Tái chuẩn hóa (điều chỉnh lại, đưa về trạng thái chuẩn).
Ví dụ:
- The data needs to be renormalised. (Dữ liệu cần được tái chuẩn hóa.)
2. Cách sử dụng “renormalise”
a. Là động từ
- Renormalise + danh từ (đối tượng được tái chuẩn hóa)
Ví dụ: Researchers renormalise the model parameters. (Các nhà nghiên cứu tái chuẩn hóa các tham số của mô hình.) - Be + renormalised (bị động)
Ví dụ: The equation was renormalised to remove singularities. (Phương trình đã được tái chuẩn hóa để loại bỏ các điểm kỳ dị.)
b. Biến thể và cách dùng trong câu
Dạng từ | Từ | Ý nghĩa / Cách dùng | Ví dụ |
---|---|---|---|
Động từ (nguyên thể) | renormalise | Tái chuẩn hóa | They need to renormalise the results. (Họ cần tái chuẩn hóa các kết quả.) |
Động từ (quá khứ) | renormalised | Đã tái chuẩn hóa | The data was renormalised yesterday. (Dữ liệu đã được tái chuẩn hóa ngày hôm qua.) |
Động từ (hiện tại phân từ) | renormalising | Đang tái chuẩn hóa | They are renormalising the data now. (Họ đang tái chuẩn hóa dữ liệu bây giờ.) |
3. Một số cụm từ thông dụng với “renormalise”
- Không có cụm từ thông dụng đặc biệt với “renormalise”, nó thường được sử dụng trong ngữ cảnh kỹ thuật.
4. Lưu ý khi sử dụng “renormalise”
a. Ngữ cảnh phù hợp
- Kỹ thuật: Vật lý, toán học, thống kê, kinh tế lượng,…
b. Phân biệt với từ đồng nghĩa
- “Renormalise” vs “standardize”:
– “Renormalise”: Loại bỏ vô cực hoặc điểm kỳ dị trong một mô hình toán học.
– “Standardize”: Đưa dữ liệu về một thang đo chung.
c. “Renormalise” là một động từ
- Sai: *The renormalise is important.*
Đúng: The renormalisation is important. (Việc tái chuẩn hóa là quan trọng.)
5. Những lỗi cần tránh
- Sử dụng “renormalise” khi nên dùng “standardize”:
– Sai: *We need to renormalise the test scores.*
– Đúng: We need to standardize the test scores. (Chúng ta cần chuẩn hóa điểm số bài kiểm tra.) - Sử dụng sai thì:
– Sai: *They will renormalise yesterday.*
– Đúng: They renormalised it yesterday. (Họ đã tái chuẩn hóa nó ngày hôm qua.)
6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả
- Hình dung: “Renormalise” như “đưa một hệ thống phức tạp trở lại trạng thái cân bằng”.
- Thực hành: Tìm các bài viết khoa học hoặc kỹ thuật sử dụng từ “renormalise”.
- Hiểu rõ ngữ cảnh: “Renormalise” thường xuất hiện trong các lĩnh vực kỹ thuật.
Phần 2: Ví dụ sử dụng “renormalise” và các dạng liên quan
Ví dụ minh họa
- The physicists had to renormalise the quantum field theory. (Các nhà vật lý đã phải tái chuẩn hóa lý thuyết trường lượng tử.)
- The data was renormalised to fit a normal distribution. (Dữ liệu đã được tái chuẩn hóa để phù hợp với phân phối chuẩn.)
- Economists often renormalise economic models to account for inflation. (Các nhà kinh tế thường tái chuẩn hóa các mô hình kinh tế để tính đến lạm phát.)
- The algorithm attempts to renormalise the image, reducing noise. (Thuật toán cố gắng tái chuẩn hóa hình ảnh, giảm nhiễu.)
- We need to renormalise the variables to make them comparable. (Chúng ta cần tái chuẩn hóa các biến để làm cho chúng có thể so sánh được.)
- The system is automatically renormalising the power distribution. (Hệ thống đang tự động tái chuẩn hóa phân phối điện.)
- The equation can be renormalised using a different approach. (Phương trình có thể được tái chuẩn hóa bằng một cách tiếp cận khác.)
- They were renormalising the equation to remove the singularity. (Họ đã tái chuẩn hóa phương trình để loại bỏ điểm kỳ dị.)
- The researchers renormalise their experimental data to compare with theoretical predictions. (Các nhà nghiên cứu tái chuẩn hóa dữ liệu thực nghiệm của họ để so sánh với các dự đoán lý thuyết.)
- Renormalise the matrix before performing the eigenvalue decomposition. (Tái chuẩn hóa ma trận trước khi thực hiện phân tích trị riêng.)
- The process of renormalization will renormalise the values to a manageable range. (Quá trình tái chuẩn hóa sẽ tái chuẩn hóa các giá trị thành một phạm vi có thể quản lý được.)
- You can renormalise a vector by dividing each component by its magnitude. (Bạn có thể tái chuẩn hóa một vectơ bằng cách chia mỗi thành phần cho độ lớn của nó.)
- The model was renormalised to account for the latest observations. (Mô hình đã được tái chuẩn hóa để tính đến các quan sát mới nhất.)
- After some steps, we can renormalise the original equation. (Sau một vài bước, chúng ta có thể tái chuẩn hóa phương trình ban đầu.)
- The theory requires us to renormalise certain parameters. (Lý thuyết đòi hỏi chúng ta phải tái chuẩn hóa một số tham số nhất định.)
- It’s essential to renormalise the data to make meaningful comparisons. (Điều cần thiết là tái chuẩn hóa dữ liệu để so sánh có ý nghĩa.)
- Before fitting, we renormalise the response variable. (Trước khi khớp, chúng ta tái chuẩn hóa biến phản hồi.)
- We need to renormalise the regression coefficients. (Chúng ta cần tái chuẩn hóa các hệ số hồi quy.)
- After cleaning, the data should be renormalised before analysis. (Sau khi làm sạch, dữ liệu cần được tái chuẩn hóa trước khi phân tích.)
- The scientists had to renormalise their results. (Các nhà khoa học đã phải tái chuẩn hóa kết quả của họ.)