Cách Sử Dụng Từ “Sample Function”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cụm từ “sample function” – một thuật ngữ thường dùng trong lập trình, thống kê và xử lý tín hiệu, tạm dịch là “hàm mẫu”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về mặt ngữ cảnh, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “sample function” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “sample function”

“Sample function” là một cụm danh từ mang nghĩa chính:

• Hàm mẫu: Một hàm được sử dụng để lấy mẫu từ một phân phối xác suất hoặc tín hiệu.

Dạng liên quan: “sample” (danh từ/động từ – mẫu/lấy mẫu), “function” (danh từ – hàm).

Ví dụ:

• Danh từ: The sample function is vital. (Hàm mẫu rất quan trọng.)
• Động từ (sample): We sample data. (Chúng ta lấy mẫu dữ liệu.)
• Danh từ (function): This function works. (Hàm này hoạt động.)

2. Cách sử dụng “sample function”

a. Là cụm danh từ

1. The/A + sample function
   Ví dụ: The sample function is crucial. (Hàm mẫu là rất quan trọng.)
2. Use/Apply + a sample function
   Ví dụ: Use a sample function here. (Sử dụng một hàm mẫu ở đây.)
3. Sample function + for + mục đích
   Ví dụ: Sample function for testing. (Hàm mẫu để kiểm tra.)

b. Liên quan đến động từ “sample”

1. Sample + data/signal + using + a sample function
   Ví dụ: Sample data using a sample function. (Lấy mẫu dữ liệu sử dụng một hàm mẫu.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ/Cụm từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Cụm danh từ	sample function	Hàm mẫu	The sample function is efficient. (Hàm mẫu này hiệu quả.)
Động từ	sample	Lấy mẫu	We sample the signal. (Chúng ta lấy mẫu tín hiệu.)
Danh từ	sample	Mẫu	This is a sample. (Đây là một mẫu.)
Danh từ	function	Hàm	That function works well. (Hàm đó hoạt động tốt.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “sample function”

• Gaussian sample function: Hàm mẫu Gaussian (phân phối chuẩn).
  Ví dụ: Use a Gaussian sample function for noise reduction. (Sử dụng hàm mẫu Gaussian để giảm nhiễu.)
• Uniform sample function: Hàm mẫu đồng đều.
  Ví dụ: A uniform sample function provides equal probability. (Hàm mẫu đồng đều cung cấp xác suất bằng nhau.)

4. Lưu ý khi sử dụng “sample function”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Khi cần mô phỏng: Lấy dữ liệu giả định dựa trên phân phối.
  Ví dụ: Sample function for simulation. (Hàm mẫu cho mô phỏng.)
• Khi cần trích xuất: Lấy dữ liệu đại diện từ tập lớn.
  Ví dụ: Sample function for analysis. (Hàm mẫu cho phân tích.)

b. Phân biệt với các khái niệm liên quan

• “Sample function” vs “sampling method”:
  – “Sample function”: Bản thân hàm thực hiện việc lấy mẫu.
  – “Sampling method”: Phương pháp hoặc thuật toán lấy mẫu.
  Ví dụ: Use a sample function. (Sử dụng một hàm mẫu.) / Apply stratified sampling method. (Áp dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng.)

c. Chú ý đến phân phối

• Hàm mẫu cần phù hợp với phân phối dữ liệu.
  Ví dụ: Choose the correct sample function for the distribution. (Chọn hàm mẫu phù hợp cho phân phối.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng sai hàm mẫu:
   – Sai: Sử dụng hàm mẫu Gaussian cho dữ liệu không tuân theo phân phối Gaussian.
   – Đúng: Sử dụng hàm mẫu phù hợp với phân phối của dữ liệu.
2. Không hiểu rõ tham số của hàm mẫu:
   – Sai: Gọi hàm mẫu mà không chỉ định đúng các tham số cần thiết.
   – Đúng: Hiểu rõ và chỉ định đúng các tham số của hàm mẫu.

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Sample function” như “công cụ lấy mẫu”.
• Thực hành: Sử dụng các hàm mẫu khác nhau và so sánh kết quả.
• Tìm hiểu: Đọc tài liệu và ví dụ về các hàm mẫu phổ biến.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “sample function” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The sample function generates random numbers based on a normal distribution. (Hàm mẫu tạo ra các số ngẫu nhiên dựa trên phân phối chuẩn.)
2. We use a sample function to simulate customer behavior in our model. (Chúng tôi sử dụng một hàm mẫu để mô phỏng hành vi khách hàng trong mô hình của chúng tôi.)
3. This sample function allows us to create a random subset of our data. (Hàm mẫu này cho phép chúng tôi tạo ra một tập con ngẫu nhiên của dữ liệu của chúng tôi.)
4. Apply the sample function to generate 1000 data points for the simulation. (Áp dụng hàm mẫu để tạo ra 1000 điểm dữ liệu cho mô phỏng.)
5. The sample function ensures that the generated data is representative of the population. (Hàm mẫu đảm bảo rằng dữ liệu được tạo ra đại diện cho quần thể.)
6. The code implements a simple sample function to draw random samples from a list. (Mã này triển khai một hàm mẫu đơn giản để rút các mẫu ngẫu nhiên từ một danh sách.)
7. The sample function returns a set of indices that can be used to access the data. (Hàm mẫu trả về một tập hợp các chỉ số có thể được sử dụng để truy cập dữ liệu.)
8. The sample function helps to reduce bias in the selection process. (Hàm mẫu giúp giảm thiểu sự thiên vị trong quá trình lựa chọn.)
9. Each time the sample function is called, it generates a new random sample. (Mỗi khi hàm mẫu được gọi, nó tạo ra một mẫu ngẫu nhiên mới.)
10. The sample function is essential for Monte Carlo simulations. (Hàm mẫu rất cần thiết cho các mô phỏng Monte Carlo.)
11. Before using the sample function, make sure to set the random seed for reproducibility. (Trước khi sử dụng hàm mẫu, hãy đảm bảo đặt hạt giống ngẫu nhiên để có thể tái tạo kết quả.)
12. The sample function takes the size of the sample as an argument. (Hàm mẫu lấy kích thước của mẫu làm đối số.)
13. The results obtained using the sample function are consistent across multiple runs. (Kết quả thu được bằng cách sử dụng hàm mẫu là nhất quán trên nhiều lần chạy.)
14. The sample function is optimized for performance and scalability. (Hàm mẫu được tối ưu hóa cho hiệu suất và khả năng mở rộng.)
15. The sample function can be customized to fit different sampling requirements. (Hàm mẫu có thể được tùy chỉnh để phù hợp với các yêu cầu lấy mẫu khác nhau.)
16. We evaluated the performance of different sample functions on a large dataset. (Chúng tôi đã đánh giá hiệu suất của các hàm mẫu khác nhau trên một tập dữ liệu lớn.)
17. The sample function is implemented using a state-of-the-art algorithm. (Hàm mẫu được triển khai bằng cách sử dụng một thuật toán hiện đại.)
18. The documentation provides a detailed explanation of the sample function and its usage. (Tài liệu cung cấp một lời giải thích chi tiết về hàm mẫu và cách sử dụng của nó.)
19. The sample function is part of a larger library for statistical analysis. (Hàm mẫu là một phần của thư viện lớn hơn để phân tích thống kê.)
20. The sample function plays a crucial role in the training of machine learning models. (Hàm mẫu đóng một vai trò quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình học máy.)