Cách Sử Dụng Từ “Sampling Error”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “sampling error” – một thuật ngữ thống kê chỉ “sai số lấy mẫu”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “sampling error” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “sampling error”

“Sampling error” là một cụm danh từ mang nghĩa chính:

• Sai số lấy mẫu: Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số quần thể do quá trình lấy mẫu ngẫu nhiên.

Dạng liên quan: “sample” (mẫu), “error” (sai số), “sampling” (quá trình lấy mẫu).

Ví dụ:

• Cụm danh từ: The sampling error was significant. (Sai số lấy mẫu là đáng kể.)
• Danh từ: A small sample. (Một mẫu nhỏ.)
• Danh từ: Measurement error. (Sai số đo lường.)
• Danh động từ: Sampling techniques. (Các kỹ thuật lấy mẫu.)

2. Cách sử dụng “sampling error”

a. Là cụm danh từ

1. Sampling error + động từ
   Ví dụ: Sampling error can affect results. (Sai số lấy mẫu có thể ảnh hưởng đến kết quả.)
2. The sampling error + of + danh từ
   Ví dụ: The sampling error of the survey was calculated. (Sai số lấy mẫu của cuộc khảo sát đã được tính toán.)

b. Các từ liên quan: “sample”, “error”, “sampling”

1. Tính từ + sample
   Ví dụ: Random sample. (Mẫu ngẫu nhiên.)
2. Error + term
   Ví dụ: Standard error. (Sai số chuẩn.)
3. Sampling + method
   Ví dụ: Stratified sampling. (Lấy mẫu phân tầng.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Cụm danh từ	sampling error	Sai số lấy mẫu	Sampling error can distort conclusions. (Sai số lấy mẫu có thể làm sai lệch kết luận.)
Danh từ	sample	Mẫu	We need a larger sample. (Chúng ta cần một mẫu lớn hơn.)
Danh từ	error	Sai số	There is a significant error in the calculation. (Có một sai số đáng kể trong tính toán.)
Danh động từ	sampling	Quá trình lấy mẫu	Careful sampling is essential. (Việc lấy mẫu cẩn thận là rất quan trọng.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “sampling error”

• Reduce sampling error: Giảm thiểu sai số lấy mẫu.
  Ví dụ: Increasing sample size can reduce sampling error. (Tăng kích thước mẫu có thể giảm thiểu sai số lấy mẫu.)
• Minimize sampling error: Tối thiểu hóa sai số lấy mẫu.
  Ví dụ: Careful design helps minimize sampling error. (Thiết kế cẩn thận giúp tối thiểu hóa sai số lấy mẫu.)
• Sampling error bias: Độ lệch do sai số lấy mẫu.
  Ví dụ: Sampling error bias can distort results. (Độ lệch do sai số lấy mẫu có thể làm sai lệch kết quả.)

4. Lưu ý khi sử dụng “sampling error”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Thống kê: Dùng trong các nghiên cứu, khảo sát, phân tích dữ liệu.
  Ví dụ: The report mentions the sampling error. (Báo cáo đề cập đến sai số lấy mẫu.)
• Nghiên cứu thị trường: Đánh giá độ tin cậy của dữ liệu thu thập được.
  Ví dụ: Understanding sampling error is crucial in market research. (Hiểu rõ sai số lấy mẫu là rất quan trọng trong nghiên cứu thị trường.)

b. Phân biệt với các loại sai số khác

• “Sampling error” vs “non-sampling error”:
  – “Sampling error”: Do quá trình lấy mẫu ngẫu nhiên.
  – “Non-sampling error”: Do các yếu tố khác (thiết kế khảo sát, lỗi nhập liệu…).
  Ví dụ: Sampling error is inherent in any survey, but non-sampling errors can be minimized. (Sai số lấy mẫu là vốn có trong bất kỳ cuộc khảo sát nào, nhưng sai số phi lấy mẫu có thể được giảm thiểu.)
• “Sampling error” vs “measurement error”:
  – “Sampling error”: Liên quan đến mẫu đại diện.
  – “Measurement error”: Liên quan đến độ chính xác của phép đo.
  Ví dụ: We need to control both sampling error and measurement error. (Chúng ta cần kiểm soát cả sai số lấy mẫu và sai số đo lường.)

c. “Sampling error” là một khái niệm

• Đúng: The sampling error is high.
  Sai: *A sampling error.* (Vì nó là khái niệm, không phải vật thể đếm được.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Không hiểu rõ bản chất của “sampling error”:
   – Sai: *Sampling error is always avoidable.*
   – Đúng: Sampling error is inherent but can be minimized. (Sai số lấy mẫu là vốn có nhưng có thể được giảm thiểu.)
2. Sử dụng sai trong ngữ cảnh không phù hợp:
   – Sai: *The sampling error of a weather forecast.* (Không liên quan trực tiếp)
   – Đúng: The sampling error of the survey. (Sai số lấy mẫu của cuộc khảo sát.)
3. Bỏ qua ảnh hưởng của “sampling error”:
   – Sai: *The survey results are perfectly accurate.*
   – Đúng: The survey results have a margin of sampling error. (Kết quả khảo sát có biên độ sai số lấy mẫu.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Liên hệ: “Sampling error” như “sai lệch do lấy mẫu”.
• Thực hành: “Reduce sampling error”, “estimate sampling error”.
• So sánh: Phân biệt với các loại sai số khác để hiểu rõ hơn.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “sampling error” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The sampling error in this survey is plus or minus 3%. (Sai số lấy mẫu trong cuộc khảo sát này là cộng hoặc trừ 3%.)
2. We need to calculate the sampling error to assess the reliability of our results. (Chúng ta cần tính toán sai số lấy mẫu để đánh giá độ tin cậy của kết quả.)
3. A larger sample size can help reduce the sampling error. (Kích thước mẫu lớn hơn có thể giúp giảm sai số lấy mẫu.)
4. The sampling error was taken into account when interpreting the data. (Sai số lấy mẫu đã được tính đến khi diễn giải dữ liệu.)
5. Sampling error is a common issue in statistical analysis. (Sai số lấy mẫu là một vấn đề phổ biến trong phân tích thống kê.)
6. The researchers acknowledged the potential for sampling error in their study. (Các nhà nghiên cứu thừa nhận khả năng có sai số lấy mẫu trong nghiên cứu của họ.)
7. Minimizing sampling error is crucial for obtaining accurate results. (Tối thiểu hóa sai số lấy mẫu là rất quan trọng để có được kết quả chính xác.)
8. The sampling error was relatively small, indicating a high degree of accuracy. (Sai số lấy mẫu tương đối nhỏ, cho thấy độ chính xác cao.)
9. Different sampling methods can result in varying levels of sampling error. (Các phương pháp lấy mẫu khác nhau có thể dẫn đến các mức sai số lấy mẫu khác nhau.)
10. The report provides a detailed explanation of the sampling error. (Báo cáo cung cấp một giải thích chi tiết về sai số lấy mẫu.)
11. Sampling error can affect the generalizability of the findings. (Sai số lấy mẫu có thể ảnh hưởng đến khả năng khái quát hóa của các phát hiện.)
12. The statisticians used advanced techniques to estimate the sampling error. (Các nhà thống kê đã sử dụng các kỹ thuật tiên tiến để ước tính sai số lấy mẫu.)
13. The sampling error was assessed using confidence intervals. (Sai số lấy mẫu đã được đánh giá bằng cách sử dụng khoảng tin cậy.)
14. Understanding sampling error is essential for making informed decisions based on data. (Hiểu rõ sai số lấy mẫu là điều cần thiết để đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.)
15. The sampling error was found to be statistically significant. (Sai số lấy mẫu được phát hiện là có ý nghĩa thống kê.)
16. The researchers attempted to control for sampling error through careful study design. (Các nhà nghiên cứu đã cố gắng kiểm soát sai số lấy mẫu thông qua thiết kế nghiên cứu cẩn thận.)
17. The margin of sampling error should always be reported alongside survey results. (Biên độ sai số lấy mẫu phải luôn được báo cáo cùng với kết quả khảo sát.)
18. The high sampling error suggests that the results should be interpreted with caution. (Sai số lấy mẫu cao cho thấy rằng kết quả nên được diễn giải một cách thận trọng.)
19. The sampling error was minimized by using a representative sample. (Sai số lấy mẫu đã được giảm thiểu bằng cách sử dụng một mẫu đại diện.)
20. The analysis includes a discussion of the potential impact of sampling error. (Phân tích bao gồm một cuộc thảo luận về tác động tiềm tàng của sai số lấy mẫu.)