Cách Sử Dụng Từ “Sigmoid”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “sigmoid” – một tính từ (thường dùng như danh từ) liên quan đến hàm sigmoid, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “sigmoid” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “sigmoid”

“Sigmoid” có các vai trò:

  • Tính từ: Có hình chữ S (sigmoid shape). (Ít dùng độc lập)
  • Danh từ: Hàm sigmoid, đường cong sigmoid (sigmoid function, sigmoid curve).

Ví dụ:

  • Tính từ: Sigmoid shape (Hình dạng sigmoid.)
  • Danh từ: The output of the sigmoid. (Đầu ra của hàm sigmoid.)

2. Cách sử dụng “sigmoid”

a. Là tính từ

  1. Sigmoid + danh từ
    Ví dụ: Sigmoid curve. (Đường cong sigmoid.)

b. Là danh từ

  1. The + sigmoid
    Ví dụ: The sigmoid saturates. (Hàm sigmoid bão hòa.)
  2. Sigmoid + of + danh từ
    Ví dụ: Sigmoid of activation. (Hàm sigmoid của kích hoạt.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ Từ Ý nghĩa / Cách dùng Ví dụ
Tính từ sigmoid Có hình chữ S Sigmoid curve. (Đường cong sigmoid.)
Danh từ sigmoid Hàm sigmoid The sigmoid function. (Hàm sigmoid.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “sigmoid”

  • Sigmoid function: Hàm sigmoid.
    Ví dụ: The sigmoid function is used in neural networks. (Hàm sigmoid được sử dụng trong mạng nơ-ron.)
  • Sigmoid curve: Đường cong sigmoid.
    Ví dụ: The sigmoid curve represents the probability. (Đường cong sigmoid biểu diễn xác suất.)
  • Softmax sigmoid: Hàm softmax sigmoid (thường chỉ softmax).
    Ví dụ: We used softmax sigmoid for multi-class classification. (Chúng tôi sử dụng softmax sigmoid cho phân loại đa lớp.)

4. Lưu ý khi sử dụng “sigmoid”

a. Ngữ cảnh phù hợp

  • Tính từ: Mô tả hình dạng (curve, shape).
    Ví dụ: Sigmoid shape of the dose-response curve. (Hình dạng sigmoid của đường cong phản ứng liều lượng.)
  • Danh từ: Đề cập đến hàm toán học.
    Ví dụ: Sigmoid activation. (Kích hoạt sigmoid.)

b. Phân biệt với từ liên quan

  • “Sigmoid” vs “ReLU” (Rectified Linear Unit):
    “Sigmoid”: Đầu ra nằm trong khoảng (0, 1).
    “ReLU”: Đầu ra là 0 nếu đầu vào âm, và bằng đầu vào nếu dương.
    Ví dụ: Sigmoid for binary classification. (Sigmoid cho phân loại nhị phân.) / ReLU for hidden layers. (ReLU cho các lớp ẩn.)

5. Những lỗi cần tránh

  1. Sử dụng “sigmoid” không đúng vai trò:
    – Sai: *The sigmoidly function.*
    – Đúng: The sigmoid function. (Hàm sigmoid.)
  2. Nhầm “sigmoid” với tên gọi khác của hàm:
    – Sai: *The logic function.* (dù có thể ám chỉ sigmoid trong một số trường hợp)
    – Đúng: The logistic function. (Hàm logistic, một dạng của sigmoid.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

  • Hình dung: “Sigmoid” như hình chữ S, hàm cho ra giá trị giữa 0 và 1.
  • Liên hệ: Gắn liền với mạng nơ-ron và các bài toán phân loại.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “sigmoid” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

  1. The sigmoid function is commonly used in logistic regression. (Hàm sigmoid thường được sử dụng trong hồi quy logistic.)
  2. The output of the sigmoid layer is a probability between 0 and 1. (Đầu ra của lớp sigmoid là một xác suất giữa 0 và 1.)
  3. We used a sigmoid activation function in the final layer. (Chúng tôi đã sử dụng hàm kích hoạt sigmoid ở lớp cuối cùng.)
  4. The sigmoid curve shows a gradual increase followed by saturation. (Đường cong sigmoid cho thấy sự tăng dần sau đó là bão hòa.)
  5. The neural network uses a sigmoid to map inputs to probabilities. (Mạng nơ-ron sử dụng sigmoid để ánh xạ đầu vào thành xác suất.)
  6. The sigmoid function is differentiable, making it suitable for training. (Hàm sigmoid có thể vi phân, làm cho nó phù hợp để huấn luyện.)
  7. The sigmoid output represents the confidence level of the prediction. (Đầu ra sigmoid biểu diễn mức độ tin cậy của dự đoán.)
  8. The sigmoid activation helps to introduce non-linearity into the model. (Kích hoạt sigmoid giúp đưa tính phi tuyến vào mô hình.)
  9. The sigmoid function maps any real value to a value between 0 and 1. (Hàm sigmoid ánh xạ bất kỳ giá trị thực nào thành một giá trị giữa 0 và 1.)
  10. The sigmoid layer compresses the input values into a probability distribution. (Lớp sigmoid nén các giá trị đầu vào thành một phân phối xác suất.)
  11. The derivative of the sigmoid function is used in backpropagation. (Đạo hàm của hàm sigmoid được sử dụng trong lan truyền ngược.)
  12. We applied a sigmoid transformation to the data before feeding it to the model. (Chúng tôi đã áp dụng phép biến đổi sigmoid cho dữ liệu trước khi đưa nó vào mô hình.)
  13. The sigmoid function is a good choice for binary classification problems. (Hàm sigmoid là một lựa chọn tốt cho các bài toán phân loại nhị phân.)
  14. The sigmoid curve flattens out as the input values become very large or very small. (Đường cong sigmoid trở nên phẳng khi các giá trị đầu vào trở nên rất lớn hoặc rất nhỏ.)
  15. The sigmoid function helps to prevent the output from exceeding certain bounds. (Hàm sigmoid giúp ngăn đầu ra vượt quá các giới hạn nhất định.)
  16. We normalized the data using a sigmoid scaling technique. (Chúng tôi đã chuẩn hóa dữ liệu bằng kỹ thuật chia tỷ lệ sigmoid.)
  17. The sigmoid output is interpreted as the probability of the event occurring. (Đầu ra sigmoid được hiểu là xác suất xảy ra sự kiện.)
  18. The sigmoid function is used to model the activation of neurons in the brain. (Hàm sigmoid được sử dụng để mô hình hóa sự kích hoạt của các nơ-ron trong não.)
  19. The sigmoid activation function introduces a smooth gradient to the network. (Hàm kích hoạt sigmoid giới thiệu một độ dốc mượt mà vào mạng.)
  20. The model uses a sigmoid to predict the probability of a customer clicking on an ad. (Mô hình sử dụng sigmoid để dự đoán xác suất một khách hàng nhấp vào quảng cáo.)