Cách Sử Dụng Từ “Skewness”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “skewness” – một danh từ trong thống kê mô tả độ lệch của phân phối, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “skewness” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “skewness”

“Skewness” là một danh từ mang nghĩa chính:

• Độ lệch: Một thước đo về tính bất đối xứng của một phân phối xác suất về giá trị trung bình của nó.

Dạng liên quan: “skew” (tính từ – lệch; động từ – làm lệch).

Ví dụ:

• Danh từ: The skewness of the data. (Độ lệch của dữ liệu.)
• Tính từ: A skewed distribution. (Một phân phối lệch.)
• Động từ: The results were skewed. (Các kết quả bị làm lệch.)

2. Cách sử dụng “skewness”

a. Là danh từ

1. The skewness of + danh từ
   Ví dụ: The skewness of the distribution is positive. (Độ lệch của phân phối là dương.)
2. Skewness + is/was/etc. + tính từ
   Ví dụ: Skewness is a measure of asymmetry. (Độ lệch là một thước đo của sự bất đối xứng.)

b. Là tính từ (skewed)

1. Skewed + danh từ
   Ví dụ: Skewed data can lead to incorrect conclusions. (Dữ liệu lệch có thể dẫn đến kết luận không chính xác.)

c. Là động từ (skew)

1. Skew + danh từ
   Ví dụ: The outliers skewed the results. (Các giá trị ngoại lệ làm lệch kết quả.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ	skewness	Độ lệch	The skewness of the data is significant. (Độ lệch của dữ liệu là đáng kể.)
Tính từ	skewed	Lệch	The graph shows a skewed distribution. (Đồ thị cho thấy một phân phối lệch.)
Động từ	skew	Làm lệch	The sample size skewed the results. (Kích thước mẫu làm lệch kết quả.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “skewness”

• Positive skewness: Độ lệch dương.
  Ví dụ: The data has a positive skewness. (Dữ liệu có độ lệch dương.)
• Negative skewness: Độ lệch âm.
  Ví dụ: The distribution shows negative skewness. (Phân phối cho thấy độ lệch âm.)
• Zero skewness: Độ lệch bằng không.
  Ví dụ: A normal distribution has zero skewness. (Một phân phối chuẩn có độ lệch bằng không.)

4. Lưu ý khi sử dụng “skewness”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Danh từ: Sử dụng trong thống kê để mô tả hình dạng của phân phối.
  Ví dụ: Analyzing the skewness of the dataset. (Phân tích độ lệch của tập dữ liệu.)
• Tính từ: Mô tả dữ liệu hoặc phân phối không đối xứng.
  Ví dụ: Reporting skewed data accurately. (Báo cáo dữ liệu lệch một cách chính xác.)
• Động từ: Chỉ hành động làm cho dữ liệu hoặc kết quả bị lệch.
  Ví dụ: The marketing campaign skewed the survey results. (Chiến dịch marketing làm lệch kết quả khảo sát.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Skewness” vs “asymmetry”:
  – “Skewness”: Một phép đo cụ thể về sự bất đối xứng.
  – “Asymmetry”: Thuật ngữ chung cho bất kỳ sự thiếu đối xứng nào.
  Ví dụ: Calculate the skewness. (Tính độ lệch.) / Observe the asymmetry. (Quan sát sự bất đối xứng.)
• “Skewed” vs “biased”:
  – “Skewed”: Liên quan đến hình dạng phân phối.
  – “Biased”: Liên quan đến sự thiên vị hoặc lỗi hệ thống.
  Ví dụ: Skewed data distribution. (Phân phối dữ liệu lệch.) / Biased survey questions. (Câu hỏi khảo sát thiên vị.)

c. “Skewness” thường đi kèm với các khái niệm thống kê khác

• Mean, median, mode: Giá trị trung bình, trung vị, và yếu vị thường khác nhau trong các phân phối lệch.

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng “skewness” thay vì “bias” khi nói về sự thiên vị:
   – Sai: *The study has a high skewness towards men.*
   – Đúng: The study has a high bias towards men. (Nghiên cứu có sự thiên vị cao đối với nam giới.)
2. Không xem xét độ lệch khi phân tích dữ liệu:
   – Sai: Ignoring the skewness will lead to incorrect conclusions. (Bỏ qua độ lệch sẽ dẫn đến kết luận không chính xác.)
3. Giải thích sai ý nghĩa của độ lệch âm và dương:
   – Sai: *Positive skewness means the data is always higher than average.*
   – Đúng: Positive skewness means the tail of the distribution extends towards higher values. (Độ lệch dương có nghĩa là đuôi của phân phối kéo dài về phía các giá trị cao hơn.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: Hình dung một cái chuông bị nghiêng về một bên.
• Thực hành: Tính độ lệch cho các tập dữ liệu khác nhau.
• Liên hệ: Liên hệ với các khái niệm thống kê khác như kurtosis.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “skewness” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The skewness of the stock returns was positive. (Độ lệch của lợi nhuận cổ phiếu là dương.)
2. We need to analyze the skewness to understand the data distribution. (Chúng ta cần phân tích độ lệch để hiểu phân phối dữ liệu.)
3. A high degree of skewness indicates a non-normal distribution. (Mức độ lệch cao cho thấy một phân phối không chuẩn.)
4. The data is skewed to the right. (Dữ liệu bị lệch sang phải.)
5. The skewness of the income distribution is a major concern. (Độ lệch của phân phối thu nhập là một mối quan tâm lớn.)
6. The results were skewed due to the small sample size. (Các kết quả bị lệch do kích thước mẫu nhỏ.)
7. The marketing campaign skewed the sales figures. (Chiến dịch marketing làm lệch số liệu bán hàng.)
8. We need to correct for the skewness in the data. (Chúng ta cần điều chỉnh độ lệch trong dữ liệu.)
9. The skewness of the test scores was minimal. (Độ lệch của điểm kiểm tra là tối thiểu.)
10. A skewed distribution can affect the validity of statistical tests. (Một phân phối lệch có thể ảnh hưởng đến tính hợp lệ của các bài kiểm tra thống kê.)
11. The data exhibited negative skewness. (Dữ liệu thể hiện độ lệch âm.)
12. Ignoring the skewness can lead to inaccurate conclusions. (Bỏ qua độ lệch có thể dẫn đến kết luận không chính xác.)
13. The skewness was calculated using statistical software. (Độ lệch được tính bằng phần mềm thống kê.)
14. The skewness of the distribution provides valuable insights. (Độ lệch của phân phối cung cấp những hiểu biết có giá trị.)
15. We observed significant skewness in the survey responses. (Chúng tôi quan sát thấy độ lệch đáng kể trong các phản hồi khảo sát.)
16. The skewness value was close to zero. (Giá trị độ lệch gần bằng không.)
17. The skewness parameter is used to model the distribution. (Tham số độ lệch được sử dụng để mô hình hóa phân phối.)
18. The skewness was adjusted to improve the model fit. (Độ lệch được điều chỉnh để cải thiện độ phù hợp của mô hình.)
19. The report highlights the skewness of the data. (Báo cáo nêu bật độ lệch của dữ liệu.)
20. We must address the skewness before drawing any conclusions. (Chúng ta phải giải quyết độ lệch trước khi đưa ra bất kỳ kết luận nào.)