Cách Sử Dụng Từ “Statistics”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “statistics” – một danh từ nghĩa là “thống kê”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “statistics” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “statistics”

“Statistics” có hai vai trò chính:

• Danh từ (số nhiều): Thống kê (ngành khoa học), số liệu thống kê.
• Danh từ (số ít – ít dùng): Một mục thống kê cụ thể.

Dạng liên quan: “statistical” (tính từ – thuộc về thống kê).

Ví dụ:

• Danh từ (số nhiều): Statistics is a complex field. (Thống kê là một lĩnh vực phức tạp.)
• Danh từ (số nhiều): The statistics show an increase in sales. (Các số liệu thống kê cho thấy sự tăng trưởng trong doanh số.)
• Tính từ: Statistical analysis. (Phân tích thống kê.)

2. Cách sử dụng “statistics”

a. Là danh từ (số nhiều)

1. Statistics is/are…
   Ví dụ: Statistics is important for research. (Thống kê rất quan trọng cho nghiên cứu.)
2. Use/Analyze statistics
   Ví dụ: Researchers use statistics to draw conclusions. (Các nhà nghiên cứu sử dụng thống kê để rút ra kết luận.)
3. The statistics show…
   Ví dụ: The statistics show a decline in unemployment. (Các số liệu thống kê cho thấy sự suy giảm tỷ lệ thất nghiệp.)

b. Là tính từ (statistical)

1. Statistical analysis/data
   Ví dụ: We need statistical analysis to understand the results. (Chúng ta cần phân tích thống kê để hiểu các kết quả.)
2. Statistical significance
   Ví dụ: The results showed statistical significance. (Các kết quả cho thấy ý nghĩa thống kê.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ	statistics	Thống kê/số liệu thống kê	Statistics is a useful tool. (Thống kê là một công cụ hữu ích.)
Tính từ	statistical	Thuộc về thống kê	Statistical methods are used in science. (Các phương pháp thống kê được sử dụng trong khoa học.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “statistics”

• Descriptive statistics: Thống kê mô tả.
  Ví dụ: Descriptive statistics summarize data. (Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu.)
• Inferential statistics: Thống kê suy luận.
  Ví dụ: Inferential statistics draw conclusions about populations. (Thống kê suy luận rút ra kết luận về quần thể.)
• Statistical analysis: Phân tích thống kê.
  Ví dụ: Statistical analysis is essential for research. (Phân tích thống kê là cần thiết cho nghiên cứu.)

4. Lưu ý khi sử dụng “statistics”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Danh từ (số nhiều): Ngành khoa học hoặc tập hợp các số liệu.
  Ví dụ: She studies statistics at university. (Cô ấy học thống kê ở trường đại học.)
• Tính từ: Liên quan đến các phương pháp hoặc dữ liệu thống kê.
  Ví dụ: A statistical error. (Một lỗi thống kê.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Statistics” vs “data”:
  – “Statistics”: Các phương pháp và số liệu đã được phân tích.
  – “Data”: Thông tin thô chưa qua xử lý.
  Ví dụ: Statistics showed an increase. (Thống kê cho thấy sự tăng trưởng.) / We collected the data yesterday. (Chúng tôi thu thập dữ liệu ngày hôm qua.)
• “Statistical” vs “numerical”:
  – “Statistical”: Liên quan đến phương pháp thống kê.
  – “Numerical”: Liên quan đến số lượng.
  Ví dụ: Statistical significance. (Ý nghĩa thống kê.) / Numerical data. (Dữ liệu số.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng sai số ít/số nhiều:
   – Sai: *Statistics are important.* (Khi nói về ngành học.)
   – Đúng: Statistics is important. (Khi nói về ngành học.)
   – Đúng: The statistics are alarming. (Khi nói về số liệu.)
2. Nhầm lẫn “statistics” với “data”:
   – Sai: *The statistics is raw.*
   – Đúng: The data is raw. (Dữ liệu còn thô.)
3. Không sử dụng đúng tính từ:
   – Sai: *Statistic analysis.*
   – Đúng: Statistical analysis. (Phân tích thống kê.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Liên kết: “Statistics” với “numbers”, “data”, “analysis”.
• Thực hành: “Statistics is…”, “statistical analysis”.
• Áp dụng: Trong báo cáo, bài luận, nghiên cứu.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “statistics” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. Statistics is a branch of mathematics dealing with data collection. (Thống kê là một nhánh của toán học liên quan đến việc thu thập dữ liệu.)
2. The statistics show that the economy is improving. (Các số liệu thống kê cho thấy nền kinh tế đang cải thiện.)
3. We need statistical analysis to interpret the survey results. (Chúng ta cần phân tích thống kê để diễn giải kết quả khảo sát.)
4. Statistical methods are used in scientific research. (Các phương pháp thống kê được sử dụng trong nghiên cứu khoa học.)
5. The government uses statistics to make policy decisions. (Chính phủ sử dụng thống kê để đưa ra các quyết định chính sách.)
6. He is taking a course in applied statistics. (Anh ấy đang tham gia một khóa học về thống kê ứng dụng.)
7. The statistical data was presented in a clear and concise manner. (Dữ liệu thống kê được trình bày một cách rõ ràng và ngắn gọn.)
8. Her job involves collecting and analyzing statistics. (Công việc của cô ấy bao gồm thu thập và phân tích số liệu thống kê.)
9. The company relies on statistics to track its performance. (Công ty dựa vào số liệu thống kê để theo dõi hiệu suất của mình.)
10. The research findings were supported by statistical evidence. (Các phát hiện nghiên cứu được hỗ trợ bởi bằng chứng thống kê.)
11. The statistical model predicts a rise in inflation. (Mô hình thống kê dự đoán sự gia tăng lạm phát.)
12. They used statistical software to process the data. (Họ đã sử dụng phần mềm thống kê để xử lý dữ liệu.)
13. The report includes a section on statistical significance. (Báo cáo bao gồm một phần về ý nghĩa thống kê.)
14. Understanding statistics is crucial for making informed decisions. (Hiểu thống kê là rất quan trọng để đưa ra các quyết định sáng suốt.)
15. The professor specializes in biostatistics, which is statistics applied to biology. (Giáo sư chuyên về thống kê sinh học, là thống kê được áp dụng cho sinh học.)
16. The news article cited statistics about crime rates in the city. (Bài báo dẫn số liệu thống kê về tỷ lệ tội phạm trong thành phố.)
17. Statistical literacy is important for everyone, not just scientists. (Kiến thức thống kê là quan trọng đối với mọi người, không chỉ các nhà khoa học.)
18. The statistical study examined the relationship between smoking and lung cancer. (Nghiên cứu thống kê đã xem xét mối quan hệ giữa hút thuốc và ung thư phổi.)
19. The organization publishes annual statistics on health and education. (Tổ chức này công bố số liệu thống kê hàng năm về sức khỏe và giáo dục.)
20. The statistical analysis revealed a significant correlation between exercise and mental health. (Phân tích thống kê cho thấy mối tương quan đáng kể giữa tập thể dục và sức khỏe tâm thần.)