Cách Sử Dụng Từ “Subtree”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “subtree” – một danh từ trong lĩnh vực khoa học máy tính, đặc biệt là cấu trúc dữ liệu cây (tree), có nghĩa là “cây con”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ cảnh kỹ thuật, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “subtree” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “subtree”

“Subtree” là một danh từ mang nghĩa chính:

• Cây con: Một cây (tree) là một phần của cây lớn hơn, bao gồm một nút và tất cả các hậu duệ của nó.

Dạng liên quan: Không có dạng biến đổi phổ biến, nhưng có thể sử dụng tính từ mô tả như “subtreed” (có cấu trúc cây con) hoặc “subtreelike” (giống cây con). Tuy nhiên, chúng hiếm khi được sử dụng.

Ví dụ:

• Danh từ: The left subtree. (Cây con bên trái.)

2. Cách sử dụng “subtree”

a. Là danh từ

1. The/A + subtree
   Ví dụ: The subtree is balanced. (Cây con được cân bằng.)
2. Root of the subtree
   Ví dụ: Root of the subtree is ‘A’. (Nút gốc của cây con là ‘A’.)
3. Subtree + of + danh từ
   Ví dụ: Subtree of the main tree. (Cây con của cây chính.)

b. Sử dụng trong ngữ cảnh thuật toán

1. Visiting a subtree
   Ví dụ: Visiting a subtree in depth-first order. (Duyệt một cây con theo thứ tự ưu tiên chiều sâu.)
2. Pruning a subtree
   Ví dụ: Pruning a subtree to optimize search. (Cắt tỉa một cây con để tối ưu hóa tìm kiếm.)

c. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ	subtree	Cây con	The left subtree. (Cây con bên trái.)

Không có dạng động từ của “subtree”.

3. Một số cụm từ thông dụng với “subtree”

• Left subtree: Cây con bên trái (trong cây nhị phân).
  Ví dụ: The left subtree contains smaller values. (Cây con bên trái chứa các giá trị nhỏ hơn.)
• Right subtree: Cây con bên phải (trong cây nhị phân).
  Ví dụ: The right subtree contains larger values. (Cây con bên phải chứa các giá trị lớn hơn.)
• Balanced subtree: Cây con cân bằng.
  Ví dụ: Maintaining balanced subtrees improves performance. (Duy trì cây con cân bằng cải thiện hiệu suất.)

4. Lưu ý khi sử dụng “subtree”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Khoa học máy tính: Cấu trúc dữ liệu cây.
  Ví dụ: Implementing a subtree search. (Triển khai tìm kiếm cây con.)
• Thuật toán: Thao tác trên cây.
  Ví dụ: Removing a subtree from the main tree. (Loại bỏ một cây con khỏi cây chính.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Subtree” vs “branch”:
  – “Subtree”: Một cây hoàn chỉnh, bao gồm nút gốc và tất cả các nút con cháu.
  – “Branch”: Một đường dẫn từ một nút đến một nút con trực tiếp.
  Ví dụ: The entire left subtree. (Toàn bộ cây con bên trái.) / A branch of the tree leads to the leaf node. (Một nhánh của cây dẫn đến nút lá.)

c. “Subtree” không phải động từ

• Sai: *We subtree the node.*
  Đúng: We create a subtree from the node. (Chúng ta tạo một cây con từ nút.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Nhầm “subtree” với “graph”:
   – Sai: *The subtree represents a complex network.*
   – Đúng: The subtree represents a hierarchical structure. (Cây con biểu diễn một cấu trúc phân cấp.)
2. Sử dụng “subtree” ngoài ngữ cảnh cây:
   – Sai: *The subtree of the company.* (Không hợp lý)
   – Đúng: The department is a division of the company. (Phòng ban là một bộ phận của công ty.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Subtree” như “một nhánh lớn có đầy đủ cành lá”.
• Thực hành: “Left subtree”, “right subtree”.
• Liên hệ: Tưởng tượng một cây gia đình, mỗi “subtree” là một nhánh gia đình lớn.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “subtree” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The algorithm searches for a specific subtree within the larger tree. (Thuật toán tìm kiếm một cây con cụ thể trong cây lớn hơn.)
2. The left subtree of the root node contains all values less than the root. (Cây con bên trái của nút gốc chứa tất cả các giá trị nhỏ hơn gốc.)
3. We pruned the subtree to reduce the complexity of the decision tree. (Chúng tôi cắt tỉa cây con để giảm độ phức tạp của cây quyết định.)
4. The function recursively processes each subtree of the main tree. (Hàm này đệ quy xử lý từng cây con của cây chính.)
5. The binary search tree is organized such that each node has a left subtree and a right subtree. (Cây tìm kiếm nhị phân được tổ chức sao cho mỗi nút có một cây con bên trái và một cây con bên phải.)
6. The complete subtree rooted at node X is a vital part of the overall structure. (Cây con hoàn chỉnh bắt nguồn từ nút X là một phần quan trọng của cấu trúc tổng thể.)
7. The program checks if a given tree is a subtree of another tree. (Chương trình kiểm tra xem một cây đã cho có phải là cây con của một cây khác hay không.)
8. The algorithm efficiently identifies and extracts the desired subtree. (Thuật toán xác định và trích xuất cây con mong muốn một cách hiệu quả.)
9. The balanced subtree ensures optimal search performance. (Cây con cân bằng đảm bảo hiệu suất tìm kiếm tối ưu.)
10. Deleting the subtree rooted at a particular node requires careful handling of the remaining nodes. (Việc xóa cây con bắt nguồn từ một nút cụ thể đòi hỏi phải xử lý cẩn thận các nút còn lại.)
11. Each node in the tree represents a subtree with its own set of properties. (Mỗi nút trong cây đại diện cho một cây con với tập hợp các thuộc tính riêng.)
12. The method traverses the tree, visiting each subtree in a specific order. (Phương pháp này duyệt cây, thăm từng cây con theo một thứ tự cụ thể.)
13. The subtree represents a subset of the data with a specific characteristic. (Cây con đại diện cho một tập hợp con của dữ liệu với một đặc điểm cụ thể.)
14. The complexity of the algorithm depends on the size of the largest subtree. (Độ phức tạp của thuật toán phụ thuộc vào kích thước của cây con lớn nhất.)
15. The goal is to find the smallest subtree that contains all the target nodes. (Mục tiêu là tìm cây con nhỏ nhất chứa tất cả các nút mục tiêu.)
16. The subtree is used to represent a hierarchical relationship between different elements. (Cây con được sử dụng để biểu diễn mối quan hệ phân cấp giữa các phần tử khác nhau.)
17. The database is structured as a tree, with each table representing a subtree. (Cơ sở dữ liệu được cấu trúc như một cây, với mỗi bảng đại diện cho một cây con.)
18. The recursive function calculates the size of each subtree. (Hàm đệ quy tính kích thước của mỗi cây con.)
19. The search algorithm prioritizes visiting the subtree with the highest probability of containing the solution. (Thuật toán tìm kiếm ưu tiên thăm cây con có xác suất chứa giải pháp cao nhất.)
20. The subtree structure allows for efficient data retrieval and manipulation. (Cấu trúc cây con cho phép truy xuất và thao tác dữ liệu hiệu quả.)