Cách Sử Dụng Từ “Vectorisation”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “vectorisation” – một danh từ chỉ quá trình chuyển đổi dữ liệu thành dạng vector, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “vectorisation” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “vectorisation”

“Vectorisation” có các vai trò:

• Danh từ: Sự vector hóa, quá trình chuyển đổi dữ liệu thành dạng vector.
• Động từ (vectorise/vectorize): Vector hóa, chuyển đổi thành dạng vector.
• Tính từ (vectorised/vectorized): Đã được vector hóa.

Ví dụ:

• Danh từ: Vectorisation of images. (Sự vector hóa hình ảnh.)
• Động từ: Vectorize the text. (Vector hóa văn bản.)
• Tính từ: Vectorized data. (Dữ liệu đã được vector hóa.)

2. Cách sử dụng “vectorisation”

a. Là danh từ

1. Vectorisation + of + danh từ
   Ví dụ: Vectorisation of audio signals. (Sự vector hóa tín hiệu âm thanh.)

b. Là động từ (vectorise/vectorize)

1. Vectorise/Vectorize + danh từ
   Ví dụ: Vectorize the font. (Vector hóa phông chữ.)

c. Là tính từ (vectorised/vectorized)

1. Vectorised/Vectorized + danh từ
   Ví dụ: Vectorized graphics. (Đồ họa đã được vector hóa.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ	vectorisation	Sự vector hóa	Vectorisation of images. (Sự vector hóa hình ảnh.)
Động từ	vectorise/vectorize	Vector hóa	Vectorize the text. (Vector hóa văn bản.)
Tính từ	vectorised/vectorized	Đã được vector hóa	Vectorized graphics. (Đồ họa đã được vector hóa.)

3. Một số cụm từ thông dụng với “vectorisation”

• Text vectorisation: Vector hóa văn bản.
  Ví dụ: Text vectorisation is used in NLP. (Vector hóa văn bản được sử dụng trong NLP.)
• Image vectorisation: Vector hóa hình ảnh.
  Ví dụ: Image vectorisation creates scalable graphics. (Vector hóa hình ảnh tạo ra đồ họa có thể mở rộng.)
• Data vectorisation: Vector hóa dữ liệu.
  Ví dụ: Data vectorisation is essential for machine learning. (Vector hóa dữ liệu là rất cần thiết cho học máy.)

4. Lưu ý khi sử dụng “vectorisation”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Danh từ: Mô tả quá trình chuyển đổi dữ liệu thành vector.
  Ví dụ: Vectorisation process. (Quá trình vector hóa.)
• Động từ: Hành động chuyển đổi dữ liệu thành vector.
  Ví dụ: Vectorize the data before training the model. (Vector hóa dữ liệu trước khi huấn luyện mô hình.)
• Tính từ: Mô tả dữ liệu đã được chuyển đổi thành vector.
  Ví dụ: Vectorized features. (Các đặc trưng đã được vector hóa.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Vectorisation” (danh từ) vs “encoding”:
  – “Vectorisation”: Chuyển đổi thành dạng vector cụ thể.
  – “Encoding”: Mã hóa dữ liệu.
  Ví dụ: Vectorisation of text. (Vector hóa văn bản.) / Encoding the message. (Mã hóa tin nhắn.)
• “Vectorise/Vectorize” vs “transform”:
  – “Vectorise/Vectorize”: Chuyển đổi cụ thể sang dạng vector.
  – “Transform”: Thay đổi dữ liệu.
  Ví dụ: Vectorize the image. (Vector hóa hình ảnh.) / Transform the data. (Biến đổi dữ liệu.)

c. Ưu tiên “vectorize” (Mỹ) hơn “vectorise” (Anh)

• Khuyến nghị: Sử dụng “vectorize” trong ngữ cảnh chung để đảm bảo tính phổ biến.

5. Những lỗi cần tránh

1. Sử dụng sai dạng từ:
   – Sai: *The vectorise process.*
   – Đúng: The vectorisation process. (Quá trình vector hóa.)
2. Không rõ đối tượng vector hóa:
   – Sai: *Vectorise.*
   – Đúng: Vectorise the image. (Vector hóa hình ảnh.)
3. Nhầm lẫn với các khái niệm khác:
   – Sai: *Vectorisation is encryption.*
   – Đúng: Vectorisation transforms data into vectors. (Vector hóa chuyển đổi dữ liệu thành vector.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Liên tưởng: “Vectorisation” như “chuyển đổi sang dạng vector”.
• Thực hành: “Text vectorisation”, “vectorize the image”.
• Sử dụng: Xác định rõ đối tượng cần vector hóa.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “vectorisation” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. The vectorisation of text data is crucial for NLP tasks. (Việc vector hóa dữ liệu văn bản là rất quan trọng đối với các tác vụ NLP.)
2. We need to vectorize the audio signals before feeding them into the model. (Chúng ta cần vector hóa các tín hiệu âm thanh trước khi đưa chúng vào mô hình.)
3. The vectorized images are much easier to manipulate. (Các hình ảnh đã được vector hóa dễ dàng thao tác hơn nhiều.)
4. Vectorisation helps in reducing the dimensionality of the dataset. (Vector hóa giúp giảm số chiều của tập dữ liệu.)
5. The process of vectorisation involves converting categorical variables into numerical representations. (Quá trình vector hóa bao gồm chuyển đổi các biến phân loại thành các biểu diễn số.)
6. You can vectorize the font to create scalable graphics. (Bạn có thể vector hóa phông chữ để tạo đồ họa có thể mở rộng.)
7. The vectorized data can be used for machine learning algorithms. (Dữ liệu đã được vector hóa có thể được sử dụng cho các thuật toán học máy.)
8. Vectorisation allows us to represent complex information in a simplified format. (Vector hóa cho phép chúng ta biểu diễn thông tin phức tạp ở định dạng đơn giản.)
9. It is important to choose the right vectorisation technique for your specific problem. (Điều quan trọng là chọn kỹ thuật vector hóa phù hợp cho vấn đề cụ thể của bạn.)
10. The vectorisation method significantly impacts the performance of the model. (Phương pháp vector hóa ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của mô hình.)
11. We implemented a custom vectorisation scheme for this project. (Chúng tôi đã triển khai một sơ đồ vector hóa tùy chỉnh cho dự án này.)
12. The vectorized features are then used for classification. (Các đặc trưng đã được vector hóa sau đó được sử dụng để phân loại.)
13. Proper vectorisation ensures that the data is compatible with the algorithm. (Vector hóa thích hợp đảm bảo rằng dữ liệu tương thích với thuật toán.)
14. The effectiveness of the vectorisation process is measured by the accuracy of the model. (Hiệu quả của quá trình vector hóa được đo bằng độ chính xác của mô hình.)
15. The team is working on improving the vectorisation pipeline. (Nhóm đang làm việc để cải thiện quy trình vector hóa.)
16. Vectorisation is an essential step in many data analysis workflows. (Vector hóa là một bước thiết yếu trong nhiều quy trình phân tích dữ liệu.)
17. Different vectorisation strategies can lead to different results. (Các chiến lược vector hóa khác nhau có thể dẫn đến các kết quả khác nhau.)
18. The vectorisation step can be optimized for faster processing. (Bước vector hóa có thể được tối ưu hóa để xử lý nhanh hơn.)
19. The goal of vectorisation is to convert data into a format that is suitable for analysis. (Mục tiêu của vector hóa là chuyển đổi dữ liệu thành định dạng phù hợp để phân tích.)
20. The success of the project depends on effective vectorisation techniques. (Sự thành công của dự án phụ thuộc vào các kỹ thuật vector hóa hiệu quả.)