Cách Sử Dụng Từ “Coarse-grainings”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “coarse-grainings” – một danh từ số nhiều liên quan đến quy trình làm mịn dữ liệu, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “coarse-grainings” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “coarse-grainings”

“Coarse-grainings” là một danh từ số nhiều (dạng số ít là “coarse-graining”) mang nghĩa chính:

  • Làm mịn (dữ liệu): Quá trình đơn giản hóa một hệ thống hoặc mô hình bằng cách bỏ qua các chi tiết nhỏ hoặc trung bình và chỉ giữ lại các đặc điểm quan trọng nhất.

Dạng liên quan: “coarse-grain” (động từ – làm mịn), “coarse-grained” (tính từ – được làm mịn).

Ví dụ:

  • Danh từ: Coarse-grainings simplify. (Các phép làm mịn giúp đơn giản hóa.)
  • Động từ: We coarse-grain data. (Chúng ta làm mịn dữ liệu.)
  • Tính từ: Coarse-grained model. (Mô hình đã được làm mịn.)

2. Cách sử dụng “coarse-grainings”

a. Là danh từ số nhiều

  1. The/These + coarse-grainings
    Ví dụ: The coarse-grainings are effective. (Các phép làm mịn này hiệu quả.)
  2. Applications of + coarse-grainings
    Ví dụ: Applications of coarse-grainings in simulations. (Ứng dụng của phép làm mịn trong mô phỏng.)
  3. Coarse-grainings + in + lĩnh vực
    Ví dụ: Coarse-grainings in molecular dynamics. (Làm mịn trong động lực học phân tử.)

b. Là tính từ (coarse-grained)

  1. Coarse-grained + danh từ
    Ví dụ: Coarse-grained simulations. (Các mô phỏng đã được làm mịn.)

c. Là động từ (coarse-grain)

  1. Coarse-grain + tân ngữ
    Ví dụ: Coarse-grain the data. (Làm mịn dữ liệu.)
  2. Coarse-grain + tân ngữ + for + mục đích
    Ví dụ: Coarse-grain the model for faster calculations. (Làm mịn mô hình để tính toán nhanh hơn.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ Từ Ý nghĩa / Cách dùng Ví dụ
Danh từ coarse-grainings Các phép làm mịn The coarse-grainings are important. (Các phép làm mịn rất quan trọng.)
Tính từ coarse-grained Đã được làm mịn Coarse-grained data is useful. (Dữ liệu đã được làm mịn rất hữu ích.)
Động từ coarse-grain Làm mịn We coarse-grain the system. (Chúng ta làm mịn hệ thống.)

Chia động từ “coarse-grain”: coarse-grain (nguyên thể), coarse-grained (quá khứ/phân từ II), coarse-graining (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “coarse-grainings”

  • Molecular coarse-graining: Làm mịn phân tử (trong mô phỏng phân tử).
    Ví dụ: Molecular coarse-graining reduces computational cost. (Làm mịn phân tử giảm chi phí tính toán.)
  • Coarse-grained model: Mô hình đã được làm mịn.
    Ví dụ: A coarse-grained model simplifies simulations. (Một mô hình đã được làm mịn giúp đơn giản hóa các mô phỏng.)

4. Lưu ý khi sử dụng “coarse-grainings”

a. Ngữ cảnh phù hợp

  • Danh từ: Trong ngữ cảnh khoa học, kỹ thuật, đặc biệt trong mô phỏng, mô hình hóa.
    Ví dụ: Apply different coarse-grainings. (Áp dụng các phép làm mịn khác nhau.)
  • Tính từ: Mô tả dữ liệu hoặc mô hình đã qua xử lý làm mịn.
    Ví dụ: Analyze the coarse-grained results. (Phân tích các kết quả đã được làm mịn.)
  • Động từ: Hành động làm mịn dữ liệu.
    Ví dụ: We coarse-grain to simplify. (Chúng ta làm mịn để đơn giản hóa.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

  • “Coarse-graining” vs “simplification”:
    “Coarse-graining”: Quá trình làm mịn với mục đích cụ thể, thường trong mô hình hóa.
    “Simplification”: Đơn giản hóa nói chung.
    Ví dụ: Coarse-graining the molecular model. (Làm mịn mô hình phân tử.) / Simplification of the process. (Đơn giản hóa quy trình.)

c. “Coarse-grainings” là danh từ số nhiều

  • Sai: *A coarse-grainings is used.*
    Đúng: Coarse-grainings are used. (Các phép làm mịn được sử dụng.)

5. Những lỗi cần tránh

  1. Nhầm “coarse-grain” với danh từ:
    – Sai: *The coarse-grain is effective.*
    – Đúng: The coarse-graining is effective. (Phép làm mịn hiệu quả.)
  2. Sử dụng sai dạng số ít/số nhiều:
    – Sai: *Apply one coarse-grainings.*
    – Đúng: Apply one coarse-graining. (Áp dụng một phép làm mịn.)
  3. Nhầm “coarse-grained” với động từ:
    – Sai: *The data coarse-grained quickly.*
    – Đúng: The data was coarse-grained quickly. (Dữ liệu được làm mịn nhanh chóng.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

  • Hình dung: “Coarse-graining” như “lược bỏ chi tiết không cần thiết”.
  • Thực hành: “Coarse-grain the data”, “coarse-grained model”.
  • Liên hệ: Với các lĩnh vực như vật lý, hóa học, khoa học máy tính.

Phần 2: Ví dụ sử dụng “coarse-grainings” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

  1. The coarse-grainings allow for simulations on longer timescales. (Các phép làm mịn cho phép mô phỏng trên các mốc thời gian dài hơn.)
  2. These coarse-grainings reduce the computational cost of the simulations. (Các phép làm mịn này làm giảm chi phí tính toán của các mô phỏng.)
  3. Different coarse-grainings can be applied to the same system. (Các phép làm mịn khác nhau có thể được áp dụng cho cùng một hệ thống.)
  4. The choice of coarse-grainings depends on the specific problem. (Việc lựa chọn phép làm mịn phụ thuộc vào vấn đề cụ thể.)
  5. The coarse-grainings simplify the representation of the molecular interactions. (Các phép làm mịn đơn giản hóa biểu diễn của các tương tác phân tử.)
  6. These coarse-grainings are used in the study of protein folding. (Các phép làm mịn này được sử dụng trong nghiên cứu về sự gấp nếp protein.)
  7. We investigate the effects of different coarse-grainings on the simulation results. (Chúng tôi điều tra ảnh hưởng của các phép làm mịn khác nhau đối với kết quả mô phỏng.)
  8. The coarse-grainings maintain the essential features of the system. (Các phép làm mịn duy trì các đặc điểm thiết yếu của hệ thống.)
  9. The accuracy of the coarse-grainings is crucial for reliable predictions. (Độ chính xác của các phép làm mịn là rất quan trọng để có các dự đoán đáng tin cậy.)
  10. These coarse-grainings are essential for multiscale modeling. (Các phép làm mịn này là cần thiết cho mô hình hóa đa tỷ lệ.)
  11. The effectiveness of the coarse-grainings is evaluated by comparing with experimental data. (Hiệu quả của các phép làm mịn được đánh giá bằng cách so sánh với dữ liệu thực nghiệm.)
  12. These coarse-grainings are widely used in materials science. (Các phép làm mịn này được sử dụng rộng rãi trong khoa học vật liệu.)
  13. The coarse-grainings enable the study of larger systems. (Các phép làm mịn cho phép nghiên cứu các hệ thống lớn hơn.)
  14. The level of detail retained in the coarse-grainings affects the accuracy of the results. (Mức độ chi tiết được giữ lại trong các phép làm mịn ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả.)
  15. These coarse-grainings provide a balance between accuracy and computational efficiency. (Các phép làm mịn này cung cấp sự cân bằng giữa độ chính xác và hiệu quả tính toán.)
  16. The coarse-grainings are validated by comparing with finer-grained simulations. (Các phép làm mịn được xác thực bằng cách so sánh với các mô phỏng chi tiết hơn.)
  17. These coarse-grainings are used to accelerate the simulations. (Các phép làm mịn này được sử dụng để tăng tốc các mô phỏng.)
  18. The choice of coarse-grainings can significantly affect the simulation results. (Việc lựa chọn phép làm mịn có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả mô phỏng.)
  19. These coarse-grainings capture the collective behavior of the system. (Các phép làm mịn này nắm bắt hành vi tập thể của hệ thống.)
  20. The development of new coarse-grainings is an active area of research. (Sự phát triển của các phép làm mịn mới là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực.)