Cách Sử Dụng Từ “Descriptive Statistics”

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “descriptive statistics” – một danh từ chỉ “thống kê mô tả”, cùng các dạng liên quan. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.

Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “descriptive statistics” và các lưu ý

1. Ý nghĩa cơ bản của “descriptive statistics”

“Descriptive statistics” là một danh từ mang nghĩa chính:

• Thống kê mô tả: Phương pháp thống kê dùng để tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu.

Dạng liên quan: Không có dạng biến đổi phổ biến khác. Tuy nhiên, có thể sử dụng tính từ “descriptive” (mô tả) và động từ “describe” (mô tả).

Ví dụ:

• Danh từ: Descriptive statistics are important. (Thống kê mô tả rất quan trọng.)
• Tính từ: Descriptive analysis. (Phân tích mô tả.)
• Động từ: Describe the data. (Mô tả dữ liệu.)

2. Cách sử dụng “descriptive statistics”

a. Là danh từ

1. Using + descriptive statistics
   Ví dụ: Using descriptive statistics, we can summarize the data. (Sử dụng thống kê mô tả, chúng ta có thể tóm tắt dữ liệu.)
2. Descriptive statistics + show/reveal
   Ví dụ: Descriptive statistics show the mean and standard deviation. (Thống kê mô tả cho thấy giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.)

b. Là tính từ (descriptive)

1. Descriptive + analysis/report/study
   Ví dụ: Descriptive analysis is used in the research. (Phân tích mô tả được sử dụng trong nghiên cứu.)

c. Là động từ (describe)

1. Describe + data/results
   Ví dụ: We can describe the results using statistics. (Chúng ta có thể mô tả kết quả sử dụng thống kê.)

d. Biến thể và cách dùng trong câu

Dạng từ	Từ	Ý nghĩa / Cách dùng	Ví dụ
Danh từ	descriptive statistics	Thống kê mô tả	Descriptive statistics are important. (Thống kê mô tả rất quan trọng.)
Tính từ	descriptive	Mô tả	Descriptive analysis. (Phân tích mô tả.)
Động từ	describe	Mô tả	Describe the data. (Mô tả dữ liệu.)

Chia động từ “describe”: describe (nguyên thể), described (quá khứ/phân từ II), describing (hiện tại phân từ).

3. Một số cụm từ thông dụng với “descriptive statistics”

• Measures of central tendency: Các độ đo xu hướng trung tâm (mean, median, mode).
  Ví dụ: Measures of central tendency are part of descriptive statistics. (Các độ đo xu hướng trung tâm là một phần của thống kê mô tả.)
• Measures of dispersion: Các độ đo phân tán (standard deviation, variance, range).
  Ví dụ: Measures of dispersion help in descriptive statistics. (Các độ đo phân tán giúp ích trong thống kê mô tả.)
• Descriptive statistics summary: Bản tóm tắt thống kê mô tả.
  Ví dụ: A descriptive statistics summary provides an overview of the data. (Bản tóm tắt thống kê mô tả cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu.)

4. Lưu ý khi sử dụng “descriptive statistics”

a. Ngữ cảnh phù hợp

• Danh từ: Dùng trong các nghiên cứu, phân tích dữ liệu.
  Ví dụ: Descriptive statistics are used in many fields. (Thống kê mô tả được sử dụng trong nhiều lĩnh vực.)
• Tính từ: Mô tả bản chất của một phân tích hoặc báo cáo.
  Ví dụ: Descriptive report on the findings. (Báo cáo mô tả về các phát hiện.)
• Động từ: Hành động mô tả dữ liệu.
  Ví dụ: Describe the distribution of the data. (Mô tả sự phân bố của dữ liệu.)

b. Phân biệt với từ đồng nghĩa

• “Descriptive statistics” vs “inferential statistics”:
  – “Descriptive statistics”: Mô tả dữ liệu.
  – “Inferential statistics”: Suy luận từ dữ liệu.
  Ví dụ: Descriptive statistics summarize data. (Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu.) / Inferential statistics make inferences. (Thống kê suy luận đưa ra suy luận.)

c. “Descriptive statistics” là danh từ

• Sai: *Descriptive statistics the data.*
  Đúng: Descriptive statistics describe the data. (Thống kê mô tả mô tả dữ liệu.)

5. Những lỗi cần tránh

1. Nhầm “descriptive statistics” với động từ:
   – Sai: *He descriptive statistics the data.*
   – Đúng: He describes the data. (Anh ấy mô tả dữ liệu.)
2. Sử dụng sai dạng tính từ:
   – Sai: *The statistics are descriptive statistics.*
   – Đúng: The statistics are descriptive. (Các thống kê mang tính mô tả.)

6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả

• Hình dung: “Descriptive statistics” như “mô tả dữ liệu”.
• Thực hành: “Descriptive statistics show the mean”, “describe the data”.
• So sánh: Phân biệt với “inferential statistics” (thống kê suy luận).

Phần 2: Ví dụ sử dụng “descriptive statistics” và các dạng liên quan

Ví dụ minh họa

1. Descriptive statistics were used to summarize the demographic characteristics of the sample. (Thống kê mô tả đã được sử dụng để tóm tắt các đặc điểm nhân khẩu học của mẫu.)
2. The report includes a descriptive statistics table showing the mean, median, and standard deviation for each variable. (Báo cáo bao gồm một bảng thống kê mô tả hiển thị giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn cho mỗi biến.)
3. Descriptive statistics can provide a clear overview of the data distribution. (Thống kê mô tả có thể cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng về sự phân bố dữ liệu.)
4. Before conducting more advanced analyses, we first examined the data using descriptive statistics. (Trước khi tiến hành các phân tích nâng cao hơn, trước tiên chúng tôi đã kiểm tra dữ liệu bằng cách sử dụng thống kê mô tả.)
5. Descriptive statistics revealed that the majority of respondents were female. (Thống kê mô tả cho thấy phần lớn người trả lời là nữ.)
6. The researchers used descriptive statistics to compare the performance of different groups. (Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thống kê mô tả để so sánh hiệu suất của các nhóm khác nhau.)
7. Descriptive statistics are an essential tool for data analysis. (Thống kê mô tả là một công cụ thiết yếu cho phân tích dữ liệu.)
8. The study begins with a thorough descriptive statistics section. (Nghiên cứu bắt đầu với một phần thống kê mô tả kỹ lưỡng.)
9. Descriptive statistics can help identify potential outliers in the dataset. (Thống kê mô tả có thể giúp xác định các giá trị ngoại lệ tiềm ẩn trong bộ dữ liệu.)
10. The descriptive statistics provided insights into the central tendencies and variability of the data. (Thống kê mô tả cung cấp thông tin chi tiết về các xu hướng trung tâm và độ biến thiên của dữ liệu.)
11. We used descriptive statistics to prepare the data for further analysis. (Chúng tôi đã sử dụng thống kê mô tả để chuẩn bị dữ liệu cho phân tích sâu hơn.)
12. Descriptive statistics help in understanding the basic patterns within the data. (Thống kê mô tả giúp hiểu các mô hình cơ bản trong dữ liệu.)
13. The descriptive statistics indicated a normal distribution for the variable. (Thống kê mô tả chỉ ra một phân phối chuẩn cho biến số.)
14. Descriptive statistics are often presented in tables and graphs. (Thống kê mô tả thường được trình bày trong các bảng và đồ thị.)
15. The initial step in data analysis involves calculating descriptive statistics. (Bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu liên quan đến việc tính toán thống kê mô tả.)
16. Descriptive statistics are useful for summarizing large datasets. (Thống kê mô tả rất hữu ích để tóm tắt các bộ dữ liệu lớn.)
17. The training focused on the application of descriptive statistics. (Buổi đào tạo tập trung vào ứng dụng của thống kê mô tả.)
18. Descriptive statistics are used to describe the main features of the sample data. (Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu mẫu.)
19. The descriptive statistics section of the paper outlined the demographics of the study population. (Phần thống kê mô tả của bài báo trình bày sơ lược về nhân khẩu học của quần thể nghiên cứu.)
20. Understanding descriptive statistics is fundamental to interpreting research findings. (Hiểu thống kê mô tả là nền tảng để giải thích các phát hiện nghiên cứu.)