Cách Sử Dụng Từ “Multigraphs”
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá từ “multigraphs” – một danh từ số nhiều chỉ “đa đồ thị”. Bài viết cung cấp 20 ví dụ sử dụng chính xác về ngữ pháp và có nghĩa, cùng hướng dẫn chi tiết về ý nghĩa, cách dùng, bảng biến đổi từ vựng, và các lưu ý quan trọng.
Phần 1: Hướng dẫn sử dụng “multigraphs” và các lưu ý
1. Ý nghĩa cơ bản của “multigraphs”
“Multigraphs” có vai trò chính:
- Danh từ số nhiều: Đa đồ thị (trong lý thuyết đồ thị, một đồ thị cho phép nhiều cạnh giữa hai đỉnh).
Ví dụ:
- Multigraphs are a generalization of graphs. (Đa đồ thị là một dạng tổng quát của đồ thị.)
2. Cách sử dụng “multigraphs”
a. Là danh từ số nhiều
- Multigraphs + động từ (số nhiều)
Ví dụ: Multigraphs are useful in modeling networks with parallel connections. (Đa đồ thị hữu ích trong việc mô hình hóa các mạng có kết nối song song.)
b. Biến thể và cách dùng trong câu
Dạng từ | Từ | Ý nghĩa / Cách dùng | Ví dụ |
---|---|---|---|
Danh từ số nhiều | multigraphs | Đa đồ thị | Multigraphs can have multiple edges between vertices. (Đa đồ thị có thể có nhiều cạnh giữa các đỉnh.) |
Danh từ số ít | multigraph | Đa đồ thị (số ít) | A multigraph is a graph that allows multiple edges. (Một đa đồ thị là một đồ thị cho phép nhiều cạnh.) |
3. Một số cụm từ thông dụng với “multigraphs”
- Directed multigraphs: Đa đồ thị có hướng.
Ví dụ: Directed multigraphs are used to model asymmetric relationships. (Đa đồ thị có hướng được sử dụng để mô hình hóa các mối quan hệ bất đối xứng.) - Undirected multigraphs: Đa đồ thị vô hướng.
Ví dụ: Undirected multigraphs represent symmetric relationships. (Đa đồ thị vô hướng biểu diễn các mối quan hệ đối xứng.)
4. Lưu ý khi sử dụng “multigraphs”
a. Ngữ cảnh phù hợp
- Trong lý thuyết đồ thị: Khi thảo luận về các loại đồ thị khác nhau.
Ví dụ: We studied properties of multigraphs. (Chúng ta đã nghiên cứu các thuộc tính của đa đồ thị.) - Trong mô hình hóa mạng: Khi cần biểu diễn nhiều kết nối giữa các nút.
Ví dụ: Multigraphs are suitable for representing transportation networks. (Đa đồ thị phù hợp để biểu diễn mạng lưới giao thông.)
b. Phân biệt với từ liên quan
- “Multigraphs” vs “graphs”:
– “Multigraphs”: Cho phép nhiều cạnh giữa hai đỉnh.
– “Graphs”: Chỉ cho phép một cạnh duy nhất giữa hai đỉnh.
Ví dụ: Multigraphs are more general than simple graphs. (Đa đồ thị tổng quát hơn đồ thị đơn giản.)
c. “Multigraphs” là danh từ số nhiều
- Sai: *The multigraphs is…*
Đúng: Multigraphs are… (Đa đồ thị thì…)
5. Những lỗi cần tránh
- Sử dụng động từ số ít với “multigraphs”:
– Sai: *Multigraphs is used.*
– Đúng: Multigraphs are used. (Đa đồ thị được sử dụng.) - Nhầm lẫn “multigraphs” với “graph”:
– Sai: *A multigraphs is…*
– Đúng: A multigraph is… (Một đa đồ thị là…)
6. Mẹo để ghi nhớ và sử dụng hiệu quả
- Hiểu khái niệm: “Multigraphs” = “đồ thị có nhiều cạnh”.
- Thực hành: Sử dụng trong các bài toán lý thuyết đồ thị.
- So sánh: Đối chiếu với đồ thị thông thường để hiểu sự khác biệt.
Phần 2: Ví dụ sử dụng “multigraphs” và các dạng liên quan
Ví dụ minh họa
- Multigraphs are a natural way to represent transportation networks. (Đa đồ thị là một cách tự nhiên để biểu diễn mạng lưới giao thông.)
- We can use multigraphs to model social networks with multiple types of connections. (Chúng ta có thể sử dụng đa đồ thị để mô hình hóa mạng xã hội với nhiều loại kết nối.)
- The algorithm is designed to work efficiently on multigraphs. (Thuật toán được thiết kế để hoạt động hiệu quả trên đa đồ thị.)
- Many real-world networks are best represented as multigraphs. (Nhiều mạng thực tế được biểu diễn tốt nhất dưới dạng đa đồ thị.)
- The study focuses on the properties of directed multigraphs. (Nghiên cứu tập trung vào các thuộc tính của đa đồ thị có hướng.)
- Multigraphs allow for a more nuanced representation of relationships between entities. (Đa đồ thị cho phép biểu diễn các mối quan hệ giữa các thực thể một cách sắc thái hơn.)
- The software can handle both graphs and multigraphs. (Phần mềm có thể xử lý cả đồ thị và đa đồ thị.)
- We are developing new techniques for analyzing multigraphs. (Chúng tôi đang phát triển các kỹ thuật mới để phân tích đa đồ thị.)
- The data was modeled using multigraphs to capture the complex interactions. (Dữ liệu được mô hình hóa bằng cách sử dụng đa đồ thị để nắm bắt các tương tác phức tạp.)
- Multigraphs are particularly useful when modeling parallel processes. (Đa đồ thị đặc biệt hữu ích khi mô hình hóa các quy trình song song.)
- The paper presents a novel approach for clustering in multigraphs. (Bài báo trình bày một phương pháp mới để phân cụm trong đa đồ thị.)
- Understanding the structure of multigraphs is crucial for many applications. (Hiểu cấu trúc của đa đồ thị là rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng.)
- The use of multigraphs provides a more accurate representation of the system. (Việc sử dụng đa đồ thị cung cấp một biểu diễn chính xác hơn về hệ thống.)
- Multigraphs are a generalization of simple graphs, allowing multiple edges between nodes. (Đa đồ thị là một dạng tổng quát của đồ thị đơn giản, cho phép nhiều cạnh giữa các nút.)
- The framework supports the creation and manipulation of multigraphs. (Khung hỗ trợ việc tạo và thao tác đa đồ thị.)
- We explored the limitations of using traditional graph algorithms on multigraphs. (Chúng tôi đã khám phá những hạn chế của việc sử dụng các thuật toán đồ thị truyền thống trên đa đồ thị.)
- The results show that multigraphs can significantly improve the accuracy of the model. (Kết quả cho thấy rằng đa đồ thị có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của mô hình.)
- Multigraphs are often used in computer science to represent complex data structures. (Đa đồ thị thường được sử dụng trong khoa học máy tính để biểu diễn các cấu trúc dữ liệu phức tạp.)
- The system is designed to efficiently process large multigraphs. (Hệ thống được thiết kế để xử lý hiệu quả các đa đồ thị lớn.)
- The mathematical properties of multigraphs are well-studied. (Các thuộc tính toán học của đa đồ thị đã được nghiên cứu kỹ lưỡng.)